Données brutes
Tout le contenu du document — sans configuration de champs.
Comment fonctionne Heyyel Data Extractor
Téléversez votre document, choisissez son type, configurez les champs et la langue, puis laissez Heyyel Data Extractor extraire des données structurées que vous pouvez vérifier et exporter.
L'idée
Factures, contrats, relevés bancaires, reçus et autres documents contiennent déjà les informations dont votre équipe a besoin. La partie difficile, c'est de transformer cette information en données exploitables dans des tableurs, logiciels, bases de données et flux automatisés.
Heyyel Data Extractor vous laisse d'abord définir ce dont vous avez besoin, puis concentre l'extraction sur ces champs au lieu de vous obliger à fouiller un document entier manuellement. Pour les équipes qui dépendent encore de la saisie manuelle des données, cela signifie moins d'allers-retours de copier-coller répétitifs entre les documents et les systèmes métier.
Étape par étape
Le même flux fonctionne pour les documents métier standard comme pour les types de documents personnalisés.
Commencez par téléverser le fichier à traiter. Heyyel Data Extractor fonctionne avec les documents numériques, les fichiers scannés et les images de documents. Si votre flux part de PDF et que vous n'avez besoin que de valeurs choisies plutôt que du document complet, le même processus permet d'extraire des données spécifiques d'un PDF.
Sélectionnez le type de document à traiter. Heyyel Data Extractor peut démarrer avec des champs suggérés pour les types courants, ou vous pouvez utiliser l'extraction Personnalisé / Vide quand vous voulez construire la structure vous-même.
Examinez les champs suggérés ou construisez les vôtres. Pour chaque champ, vous définissez comment la valeur extraite doit être structurée et vous pouvez ajouter un indice d'extraction quand un contexte supplémentaire est utile. C'est la même souplesse que dans l'extraction de données personnalisée, où le schéma de sortie est défini autour de votre propre document et de votre flux. Choisissez ensuite la langue du document ou laissez Heyyel Data Extractor la détecter automatiquement.
Quand le type de document, les champs et la langue sont prêts, démarrez l'extraction. Heyyel Data Extractor lit le document et identifie les valeurs correspondant aux champs configurés. Pour les fichiers scannés ou image, l'OCR est utilisé quand la reconnaissance du texte est nécessaire ; l'OCR et l'extraction de données travaillent ici ensemble, mais ils traitent des parties différentes du processus.
Vérifiez les champs extraits à côté de l'aperçu du document original. C'est plus simple de contrôler les valeurs retournées tout en gardant le document source visible.
Une fois extraites, les informations peuvent servir hors du document original. Exportez des données structurées pour vos tableurs, logiciels, bases de données et flux automatisés.
Schémas flexibles
Les champs personnalisés vous laissent façonner la sortie autour de votre document et de votre flux de travail — particulièrement utile quand les mises en page varient et que l'extraction de données de documents par IA doit identifier la même information dans des fichiers structurés différemment.
Noms, clauses, références, descriptions et autres informations rédigées.
Montants, quantités, pourcentages et autres valeurs numériques.
Dates de facture, d'échéance, d'effet et d'expiration.
Lignes d'articles, listes de transactions et structures imbriquées.
OCR ou extraction de données
Les deux capacités travaillent ensemble, mais elles résolvent des parties différentes du processus.
« Quel texte contient ce document ? »
L'OCR rend lisible par une machine le texte scanné ou image.
« Quelles parties de cette information mon flux nécessite-t-il ? »
Heyyel Data Extractor identifie vos champs sélectionnés et les retourne sous forme structurée.
Un seul flux, plein de documents
Partez d'un type de document courant, extrayez les données brutes du document complet, ou créez une structure personnalisée quand votre document ne colle à aucun modèle standard.
Tout le contenu du document — sans configuration de champs.
Factures fournisseurs et notes de frais.
Extraction de données de factures →Reçus d'achat et preuves de paiement.
Extraction de données de reçus →Pièces d'identité.
Cartes de contact.
Accords et documents juridiques.
Extraction de données de contrats →Relevés de compte.
Extraction de données de relevés →Définissez les champs depuis zéro.
Extraction de données personnalisée →Le flux complet
Le document peut rester complexe. Votre sortie, non. Définissez l'information dont vous avez besoin et transformez-la en structure propre, plus simple à utiliser ailleurs.
FAQ
Téléversez un document, choisissez un type, configurez les champs et la langue du document, lancez l'extraction, vérifiez les valeurs extraites à côté de l'aperçu du document, puis exportez le résultat en XLS, CSV ou JSON.
Oui. L'OCR est utilisé au besoin pour lire le texte des documents scannés et des images. Les informations reconnues sont ensuite traitées dans les champs structurés que vous avez demandés.
Oui. Choisissez un type de document prédéfini pour démarrer avec des champs suggérés, ou utilisez Personnalisé / Vide. Vous pouvez modifier les libellés, clés et types de champs, marquer des champs comme obligatoires et ajouter des indices d'extraction.
Heyyel Data Extractor prend en charge les formats courants de documents et d'images, dont PDF, PNG, JPG, WebP et TIFF.
Les données extraites peuvent être exportées en XLS, CSV ou JSON.
Heyyel Data Extractor utilise un modèle de crédits par page : une page traitée consomme un crédit.
Essayez sur votre document
Transformez l'information contenue dans vos PDF, scans et images en données que vous pouvez vérifier, exporter et utiliser dans votre flux de travail.