TXT
Texte
Noms, références, descriptions, adresses, codes ou autres valeurs texte.
Extraction de données personnalisée
Définissez d'abord la structure des données. Extrayez exactement cela.
Construisez votre propre schéma d'extraction pour les documents qui ne cadrent avec aucun préréglage standard. Choisissez les champs, types de données et instructions dont votre flux de travail a besoin, puis récupérez ces valeurs en JSON ou CSV structuré.
Champs personnalisés
Instructions de champ
JSON & CSV
77 langues
Personnalisé / Vide
Schéma d'extraction
Personnalisé
customer_name
Texte
reference_number
Texte
effective_date
Date
amount
Nombre
items
Tableau
Indice : n'extrayez que les produits listés dans le tableau principal des détails.
+ Ajouter un autre champ
Quand les préréglages ne suffisent pas
Vos documents n'appartiennent peut-être à aucune catégorie standard
Certains flux de travail correspondent déjà à un type de document standard. Pour les factures fournisseurs, par exemple, l'extraction de données de factures offre peut-être déjà la structure qu'il vous faut. D'autres documents métier sont plus spécifiques et ne cadrent avec aucun schéma prédéfini.
L'extraction de données personnalisée est conçue pour les documents où vous savez déjà quelles informations comptent, mais dont aucun schéma prédéfini ne correspond au flux de travail.
Documents internes
Extrayez références, statuts ou valeurs opérationnelles propres à votre activité.
Formulaires sectoriels
Définissez des champs autour de la terminologie propre à votre secteur.
Mises en page mixtes
Ciblez l'information même quand la structure visuelle varie.
Jeux de données non standard
Construisez la sortie autour de la structure qu'attend votre système.
Construisez votre schéma
Choisissez un type de champ adapté aux données attendues
L'extraction personnalisée ne se limite pas à de simples valeurs texte. Structurez chaque champ selon le type d'information que vous voulez que Heyyel Data Extractor retourne.
123
Nombre
Montants, quantités, pourcentages, scores ou autres valeurs numériques.
DAT
Date
Dates d'émission, dates d'expiration, périodes de service ou dates propres à votre activité.
✓/×
Booléen
Retournez un vrai ou faux clair quand votre flux de travail a besoin d'une réponse binaire.
ENUM
Énumération
Limitez le résultat à l'une des valeurs qui ont du sens pour votre processus.
[ ]
Tableau
Extrayez les éléments répétés : produits, écritures, personnes ou références multiples.
{ }
Objet imbriqué
Regroupez des valeurs liées quand un champ possède sa propre structure interne.
OBJ+
Tableau d'objets
Structurez des enregistrements répétés avec plusieurs sous-champs, comme des lignes d'articles ou des événements.
Instructions de champ
Dites à Heyyel Data Extractor ce qu'un champ est censé signifier
Le nom d'un champ peut être clair pour votre équipe mais ambigu dans un document. Ajoutez des indices d'extraction pour guider Heyyel Data Extractor vers l'information réellement voulue, surtout quand vous devez extraire des données spécifiques d'un PDF qui contient plusieurs dates, références ou montants similaires.
Nom de champ seul
amount
Le document peut contenir plusieurs totaux, frais et montants. Lequel faut-il retourner ?
date
Un fichier peut contenir des dates d'émission, de service, d'échéance et de signature.
reference
Les documents peuvent contenir des références client, projet, commande et internes.
Champ + instruction
amount
« Retourner le montant final à payer, après taxes et remises. »
date
« Extraire la date à laquelle le service devient actif. »
reference
« Retourner la référence client figurant dans l'en-tête du document. »
Une méthode, plein de documents
Utilisez l'extraction personnalisée quand le type de document vous est propre
Au lieu de forcer un document unique dans un préréglage générique, construisez une structure d'extraction autour des informations que votre activité utilise réellement.
Rapport d'inspection
site_name
Texte
inspection_date
Date
issues_found
Tableau
passed
Booléen
Rapports opérationnels
Capturez constats, dates, statuts et observations répétées de vos documents internes.
Formulaire de candidature
applicant_name
Texte
application_id
Texte
requested_amount
Nombre
category
Énumération
Formulaires personnalisés
N'extrayez que les champs utiles à votre application interne ou à votre procédure de revue.
Dossier technique
asset_id
Texte
measurements
Tableau
status
Énumération
next_check
Date
Documents sectoriels
Transformez des documents spécialisés en champs structurés, sans dépendre d'un modèle standard.
Votre schéma devient la sortie
Extrayez des données structurées de PDF, scans ou images
La structure de champs que vous définissez détermine ce qui revient. Heyyel Data Extractor utilise le même processus d'extraction de données de documents par IA pour analyser le fichier source et associer les informations pertinentes au schéma que vous avez créé.
Extraction personnalisée vers JSON
Le JSON est utile quand votre schéma personnalisé mélange types de données, tableaux ou informations imbriquées.
{
"customer_name": "Acme Services",
"reference_number": "PRJ-5842",
"effective_date": "2026-09-01",
"amount": 12500,
"approved": true,
"items": [
"Implementation",
"Support"
]
}Extraction personnalisée vers CSV
Quand vos champs personnalisés sont tabulaires, exportez-les en CSV pour une revue en tableur ou un autre flux de données structurées.
| Client | Référence | Date | Montant | Statut |
|---|---|---|---|---|
| Acme Services | PRJ-5842 | 01/09/2026 | €12,500 | Approuvé |
| Northstar Ltd. | PRJ-5843 | 03/09/2026 | €8,400 | En attente |
| Atlas Group | PRJ-5844 | 05/09/2026 | €15,200 | Approuvé |
Extraction de données PDF
Extraction de données d'images
PDF vers JSON
PDF vers CSV
Extraction de champs de document
Et les documents scannés ? Pour les PDF et images scannés, l'OCR et l'extraction de données jouent des rôles différents : l'OCR rend le texte visible lisible, puis Heyyel Data Extractor identifie les valeurs correspondant aux champs de votre schéma.
Flux d'extraction personnalisé
Construisez la structure autour du résultat voulu
Au lieu de partir d'un analyseur fixe, partez de la sortie qu'attend votre flux de travail.
Une fois les champs définis, le flux d'extraction Heyyel Data Extractor se poursuit avec la configuration de la langue, le traitement, la revue des résultats et l'export.
Démarrez avec Personnalisé / Vide
Aucun schéma prédéfini requis
↓
Définissez vos champs
Nommez chaque valeur à retourner
↓
Choisissez types et instructions
Moulez l'extraction autour de vos données
↓
Extrayez votre structure personnalisée
Retournez les données choisies en JSON ou CSV
FAQ
Questions sur l'extraction de données personnalisée
L'extraction de données personnalisée vous permet de définir les champs exacts et la structure de sortie à récupérer d'un document, au lieu de dépendre d'un modèle de document fixe.
Utilisez Personnalisé / Vide quand votre document ne correspond à aucun des préréglages standard, ou quand vous avez besoin d'une structure de champs propre à votre flux de travail.
Oui. Vous pouvez définir des champs selon les informations à récupérer et ajuster la structure chaque fois que vos besoins changent.
Vous pouvez structurer les informations extraites avec des types de champs comme texte, nombres, dates, booléens, énumérations, tableaux et objets imbriqués, selon vos besoins d'extraction.
Oui. Les instructions ou indices de champ apportent le contexte supplémentaire nécessaire sur l'information à récupérer quand le seul nom du champ n'est pas assez précis.
Oui. Heyyel Data Extractor prend en charge les fichiers PDF, PNG, JPG, WebP et TIFF pour l'extraction de données de documents.
Oui. Le JSON est particulièrement utile pour les schémas personnalisés qui mélangent types de champs, tableaux ou structures imbriquées.
Oui. Les données extraites peuvent aussi être exportées en CSV quand la structure choisie se prête à un usage tabulaire.
Créez votre propre extraction
Définissez les champs. Façonnez la sortie. N'extrayez que l'essentiel.
Partez d'un schéma d'extraction vierge et structurez les données de vos documents autour des besoins de votre flux de travail.
Champs personnalisés
Instructions de champ
JSON & CSV
77 langues