Reçu de magasin
Informations marchand, lignes de produits, taxe et total.
Extraction de données de reçus
Extrayez les informations marchand, dates d’achat, taxes, totaux, moyens de paiement, lignes d’articles et vos propres champs personnalisés de vos reçus, sans saisir les données manuellement.
Le problème des reçus
Les reçus sont courts, mais les informations qu’ils contiennent doivent souvent encore être trouvées, vérifiées et saisies ailleurs. Quand ce processus se répète sur des dizaines ou des centaines de documents, la différence entre la saisie manuelle et de l'extraction automatisée de documents devient significative.
L’extraction de données de reçus transforme les détails des reçus en champs structurés pour travailler directement avec les valeurs, au lieu de lire chaque reçu un par un.
Champs de reçu
Choisissez Reçu comme type de document et partez des champs suggérés conçus pour les reçus d’achat. Modifiez-les librement ou ajoutez les vôtres.
Extraction flexible
Des flux différents ont besoin d’informations de reçu différentes. Gardez les champs courants ou ajoutez des informations qui comptent spécifiquement pour votre équipe. Pour les documents qui ont besoin d'une structure entièrement différente, l'Extraction de Données Personnalisée vous permet de définir le schéma depuis zéro.
Marchand, date, taxe, total, moyen de paiement et lignes d’articles.
Catégorie de dépense, nom de l’employé, département, code projet ou référence interne.
Utilisez les données sélectionnées en JSON ou CSV au lieu de les copier manuellement.
Reçus différents
Les reçus de magasin, de restaurant et de prestation ne se ressemblent pas tous. La mise en page peut changer pendant que les données dont vous avez besoin restent cohérentes — l'une des raisons pour lesquelles l'extraction de données de documents par IA est utile pour les documents qui ne suivent pas un modèle fixe.
Informations marchand, lignes de produits, taxe et total.
Articles, taxes, pourboires, totaux et détails de paiement.
Détails de la prestation, numéros de référence, dates et totaux.
Sorties structurées
Au lieu de garder les informations du reçu enfermées dans une image ou un PDF, transformez les valeurs sélectionnées en données structurées à vérifier, stocker ou réutiliser. La même approche est utile quand vous devez extraire des données spécifiques de documents PDF plutôt que de renvoyer la page entière.
Utilisez le JSON structuré quand les informations du reçu doivent alimenter une application, une base de données ou un autre flux numérique.
{
"merchant_name": "City Market",
"purchase_date": "2026-08-22",
"tax": 2.00,
"total": 22.00,
"payment_method": "Carte",
"currency": "EUR"
}
Exportez les champs du reçu en CSV quand vous avez besoin d’un tableau simple pour la vérification, le suivi des dépenses ou les flux de tableur.
| Marchand | Date | Taxe | Total | Paiement |
|---|---|---|---|---|
| City Market | 22/08/2026 | 2,00 € | 22,00 € | Carte |
| Corner Café | 23/08/2026 | 1,40 € | 15,90 € | Espèces |
| Nova Store | 24/08/2026 | 4,60 € | 52,10 € | Carte |
OCR de reçus
L’OCR de reçus aide à lire le texte des reçus scannés ou photographiés. Mais la sortie utile est souvent un ensemble précis de valeurs, pas tout le texte du reçu.
Heyyel Data Extractor utilise la reconnaissance documentaire comme partie du processus d’extraction, puis organise le résultat autour des champs de reçu que vous avez sélectionnés. Si vous voulez la distinction en détail, OCR vs extraction de données explique pourquoi le texte reconnu et les champs structurés ne sont pas le même résultat.
Traitement des reçus
Quand les reçus doivent être enregistrés, vérifiés ou catégorisés, la partie répétitive consiste souvent à retrouver les mêmes informations et à les saisir à nouveau.
Lire le marchand, la date, les produits et les totaux.
Copier les informations dans un tableur ou un autre outil.
Refaire encore et encore le même travail.
Partir des champs suggérés ou les adapter à votre flux.
Renvoyer les valeurs dans une structure cohérente.
Utiliser JSON ou CSV selon le traitement prévu des données.
Cas d’usage des reçus
Collectez les valeurs nécessaires pour organiser et vérifier les dépenses.
Travaillez avec les informations article par article, pas seulement les totaux.
Ajoutez des champs internes pour relier le reçu à vos propres processus.
Les flux de reçus côtoient souvent d'autres documents financiers. Si votre processus couvre aussi la facturation fournisseur ou l'activité de compte, vous pouvez utiliser la même approche d'extraction pour les factures et les relevés bancaires.
FAQ
L’extraction de données de reçus identifie des informations comme les détails marchand, dates d’achat, taxes, totaux, détails de paiement et lignes d’articles, et transforme ces informations en données structurées.
Vous pouvez partir des champs suggérés (marchand, date d’achat, sous-total, taxe, total, moyen de paiement, lignes d’articles), puis modifier la structure ou ajouter des champs personnalisés.
Oui. Heyyel Data Extractor traite les reçus scannés et image et renvoie les informations sélectionnées en champs structurés.
Oui. Heyyel Data Extractor prend en charge l’extraction depuis des images PNG, JPG, WebP et TIFF, ainsi que les documents PDF.
Oui. Les champs de reçu sélectionnés peuvent être renvoyés en JSON structuré.
Oui. Les données de reçus peuvent aussi être exportées en CSV pour les flux de tableurs et de rapports.
Oui. Les champs suggérés sont modifiables et vous pouvez ajouter des champs propres à votre flux, comme code projet, catégorie de dépense ou département.
Heyyel Data Extractor accomplit la tâche centrale d’un analyseur de reçus en extrayant les informations sélectionnées en champs structurés, tout en vous laissant contrôler les informations à renvoyer.
Essayez sur un reçu
Choisissez les informations dont vous avez besoin et extrayez les données du reçu sans saisir chaque valeur manuellement.