Extraction de données de reçus

Transformez vos reçus en données structurées vraiment utiles

Extrayez les informations marchand, dates d’achat, taxes, totaux, moyens de paiement, lignes d’articles et vos propres champs personnalisés de vos reçus, sans saisir les données manuellement.

77 langues Champs de reçu modifiables JSON & CSV 1 crédit par page
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CITY MARKET
24 rue principale · Reçu d’achat
Grains de café12,00 €
Lait3,20 €
Viennoiserie4,80 €
Taxe2,00 €
Date22/08/2026
PaiementCarte
TOTAL22,00 €
Marchand → City Market
Paiement → Carte
Total → 22,00 €

Le problème des reçus

De petits documents peuvent générer beaucoup de travail manuel

Les reçus sont courts, mais les informations qu’ils contiennent doivent souvent encore être trouvées, vérifiées et saisies ailleurs. Quand ce processus se répète sur des dizaines ou des centaines de documents, la différence entre la saisie manuelle et de l'extraction automatisée de documents devient significative.

L’extraction de données de reçus transforme les détails des reçus en champs structurés pour travailler directement avec les valeurs, au lieu de lire chaque reçu un par un.

Identifier le marchandNom, adresse et informations commerciales.
Capturer l’achatDate, produits, quantités et prix.
Collecter les valeurs financièresTaxe, remises, sous-total et total.
Enregistrer les détails de paiementMoyen de paiement et autres références utiles.

Champs de reçu

Utilisez les champs suggérés, puis rendez-les vôtres

Choisissez Reçu comme type de document et partez des champs suggérés conçus pour les reçus d’achat. Modifiez-les librement ou ajoutez les vôtres.

Préréglage Reçu
Structure d’extraction modifiable
Sélectionné
merchant_nameTexte
purchase_dateDate
subtotalNombre
taxNombre
totalNombre
payment_methodTexte
line_itemsTableau
Ajouter un champ personnalisé+

Extraction flexible

Les champs standards ne sont qu’un point de départ

Des flux différents ont besoin d’informations de reçu différentes. Gardez les champs courants ou ajoutez des informations qui comptent spécifiquement pour votre équipe. Pour les documents qui ont besoin d'une structure entièrement différente, l'Extraction de Données Personnalisée vous permet de définir le schéma depuis zéro.

01
Capturez les détails courants

Marchand, date, taxe, total, moyen de paiement et lignes d’articles.

02
Ajoutez vos propres champs

Catégorie de dépense, nom de l’employé, département, code projet ou référence interne.

03
Renvoyez des informations structurées

Utilisez les données sélectionnées en JSON ou CSV au lieu de les copier manuellement.

Catégorie de dépense Code projet Département Référence employé

Reçus différents

Extrayez les mêmes informations de mises en page différentes

Les reçus de magasin, de restaurant et de prestation ne se ressemblent pas tous. La mise en page peut changer pendant que les données dont vous avez besoin restent cohérentes — l'une des raisons pour lesquelles l'extraction de données de documents par IA est utile pour les documents qui ne suivent pas un modèle fixe.

Reçu de magasin

Informations marchand, lignes de produits, taxe et total.

Reçu de restaurant

Articles, taxes, pourboires, totaux et détails de paiement.

Reçu de prestation

Détails de la prestation, numéros de référence, dates et totaux.

Sorties structurées

Du reçu au JSON ou CSV

Au lieu de garder les informations du reçu enfermées dans une image ou un PDF, transformez les valeurs sélectionnées en données structurées à vérifier, stocker ou réutiliser. La même approche est utile quand vous devez extraire des données spécifiques de documents PDF plutôt que de renvoyer la page entière.

Reçu vers JSON

Utilisez le JSON structuré quand les informations du reçu doivent alimenter une application, une base de données ou un autre flux numérique.

{
  "merchant_name": "City Market",
  "purchase_date": "2026-08-22",
  "tax": 2.00,
  "total": 22.00,
  "payment_method": "Carte",
  "currency": "EUR"
}

Données de reçu vers CSV

Exportez les champs du reçu en CSV quand vous avez besoin d’un tableau simple pour la vérification, le suivi des dépenses ou les flux de tableur.

MarchandDateTaxeTotalPaiement
City Market22/08/20262,00 €22,00 €Carte
Corner Café23/08/20261,40 €15,90 €Espèces
Nova Store24/08/20264,60 €52,10 €Carte

OCR de reçus

Rendez les reçus scannés utiles au-delà du texte reconnu

L’OCR de reçus aide à lire le texte des reçus scannés ou photographiés. Mais la sortie utile est souvent un ensemble précis de valeurs, pas tout le texte du reçu.

Heyyel Data Extractor utilise la reconnaissance documentaire comme partie du processus d’extraction, puis organise le résultat autour des champs de reçu que vous avez sélectionnés. Si vous voulez la distinction en détail, OCR vs extraction de données explique pourquoi le texte reconnu et les champs structurés ne sont pas le même résultat.

PDF PNG JPG WebP TIFF
1
Fichier de reçu
PDF, scan ou image
↓
2
Reconnaissance du document
Lecture du contenu du reçu
↓
3
Champs de reçu sélectionnés
Marchand, date, taxe, total, lignes d’articles et plus
↓
4
Résultat structuré
JSON ou CSV

Traitement des reçus

Réduisez la saisie répétitive des reçus

Quand les reçus doivent être enregistrés, vérifiés ou catégorisés, la partie répétitive consiste souvent à retrouver les mêmes informations et à les saisir à nouveau.

Traitement manuel des reçus

1
Ouvrir ou examiner le reçu

Lire le marchand, la date, les produits et les totaux.

2
Saisir les valeurs manuellement

Copier les informations dans un tableur ou un autre outil.

3
Répéter pour le reçu suivant

Refaire encore et encore le même travail.

Avec l’extraction de données de reçus

1
Choisir les champs de reçu

Partir des champs suggérés ou les adapter à votre flux.

2
Extraire les données sélectionnées

Renvoyer les valeurs dans une structure cohérente.

3
Exporter le résultat

Utiliser JSON ou CSV selon le traitement prévu des données.

Cas d’usage des reçus

Structurez les données de reçus selon votre usage

Suivi des dépenses

Collectez les valeurs nécessaires pour organiser et vérifier les dépenses.

  • Marchand
  • Date d’achat
  • Total
  • Catégorie de dépense
  • Moyen de paiement

Analyse des achats

Travaillez avec les informations article par article, pas seulement les totaux.

  • Produits
  • Quantités
  • Prix unitaires
  • Remises
  • Totaux par ligne

Rapports métier

Ajoutez des champs internes pour relier le reçu à vos propres processus.

  • Département
  • Code projet
  • Référence employé
  • Catégorie interne
  • Notes personnalisées

Les flux de reçus côtoient souvent d'autres documents financiers. Si votre processus couvre aussi la facturation fournisseur ou l'activité de compte, vous pouvez utiliser la même approche d'extraction pour les factures et les relevés bancaires.

FAQ

Questions sur l’extraction de données de reçus

L’extraction de données de reçus identifie des informations comme les détails marchand, dates d’achat, taxes, totaux, détails de paiement et lignes d’articles, et transforme ces informations en données structurées.

Vous pouvez partir des champs suggérés (marchand, date d’achat, sous-total, taxe, total, moyen de paiement, lignes d’articles), puis modifier la structure ou ajouter des champs personnalisés.

Oui. Heyyel Data Extractor traite les reçus scannés et image et renvoie les informations sélectionnées en champs structurés.

Oui. Heyyel Data Extractor prend en charge l’extraction depuis des images PNG, JPG, WebP et TIFF, ainsi que les documents PDF.

Oui. Les champs de reçu sélectionnés peuvent être renvoyés en JSON structuré.

Oui. Les données de reçus peuvent aussi être exportées en CSV pour les flux de tableurs et de rapports.

Oui. Les champs suggérés sont modifiables et vous pouvez ajouter des champs propres à votre flux, comme code projet, catégorie de dépense ou département.

Heyyel Data Extractor accomplit la tâche centrale d’un analyseur de reçus en extrayant les informations sélectionnées en champs structurés, tout en vous laissant contrôler les informations à renvoyer.

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77 langues Champs modifiables JSON & CSV 1 crédit par page