Как работает Heyyel Data Extractor

От документа к структурированным данным за несколько шагов

Загрузите документ, выберите его тип, настройте поля и язык — и позвольте Heyyel Data Extractor извлечь структурированные данные, которые можно проверить и экспортировать.

77 языков Свои поля OCR XLS · CSV · JSON 1 кредит за страницу
документ.pdf → структурированные данные
PDF
счёт_август.pdf Загруженный документ · 1 страница
↓ Шаблон «Счёт» · Автоопределение языка
ПоставщикТекст
Дата счётаДата
ИтогоЧисло
ПозицииСписок
↓ Запустить извлечение
{
  "supplier": "Example Company",
  "invoice_date": "2026-08-18",
  "total": 1245.90
}

Идея

Ваши данные уже есть в документе

Счета, договоры, банковские выписки, квитанции и другие документы уже содержат информацию, нужную вашей команде. Сложность — превратить её в данные, пригодные для таблиц, программ, баз данных и автоматизированных процессов.

Heyyel Data Extractor позволяет сначала определить, что вам нужно, и сосредоточить извлечение на этих полях вместо ручного просмотра целого документа. Для команд, всё ещё полагающихся на ручной ввод данных, это означает меньше повторяющихся операций копирования между документами и бизнес-системами.

Без ручного копированияМеньше открытия документов и повторного ввода значений по одному.
Без фиксированного выводаВыбирайте поля и структуру под свой процесс.
Сканы поддерживаютсяИспользуйте OCR для изображений и сканов.
Структурированные результатыПроверяйте выбранную информацию и экспортируйте в XLS, CSV или JSON.
01Загрузите
документ
02Выберите тип
документа
03Настройте поля
и язык
04Запустите
извлечение
05Проверьте поля
и предпросмотр
06Экспорт в XLS,
CSV или JSON

Шаг за шагом

Как это работает

Один и тот же процесс подходит для стандартных деловых документов и собственных типов.

01

Загрузите документ

Начните с загрузки файла. Heyyel Data Extractor работает с цифровыми документами, сканами и изображениями документов. Если процесс начинается с PDF и нужны лишь отдельные значения, а не весь документ, тот же процесс подойдёт, чтобы извлечь конкретные данные из PDF.

  • Документы PDF
  • Изображения PNG и JPG / JPEG
  • Файлы WebP и TIFF
  • Цифровое или сканированное содержимое
Загрузка документаШаг 1
↑
Перетащите документ сюда или выберите файл на устройстве
PDFPNGJPGWebPTIFF
02

Выберите тип документа

Выберите тип обрабатываемого документа. Heyyel Data Extractor может начать с предложенных полей для распространённых типов, или используйте «Настраиваемое / Пустое» извлечение, чтобы построить структуру самостоятельно.

  • Счёт и квитанция
  • Удостоверение / паспорт и визитка
  • Договор и банковская выписка
  • Настраиваемый / Пустой для своей структуры
Выбор типа документаШаг 2
СчётПредложенные поля счёта
КвитанцияПродавец, дата, итоги…
Удостоверение / ПаспортПоля документа личности
ВизиткаКонтактная информация
ДоговорСтороны, даты, условия…
ВыпискаОстатки и транзакции
Настраиваемый / ПустойСоздайте свою схему
03

Настройте поля и язык документа

Проверьте предложенные поля или создайте свои. Для каждого поля определите, как должно быть структурировано значение, и добавьте подсказку извлечения, если дополнительный контекст полезен. Это та же гибкость, что и в настраиваемом извлечении данных, где схема вывода строится вокруг вашего документа и процесса. Затем выберите язык документа или позвольте Heyyel Data Extractor определить его автоматически.

  • Измените название и ключ поля
  • Выберите тип данных и отметьте обязательные поля
  • Добавьте подсказку или инструкцию извлечения
  • Используйте автоопределение или выберите язык вручную
Поля для извлеченияРедактируемые
НазваниеНомер счёта
Ключinvoice_number
ТипТекст
ОбязательноеДа
Подсказка извлечения: извлеките номер счёта или ссылку на счёт, указанные в документе.
+ Добавить поле
Язык(и) документаВыбрать вручную или определить автоматически
Автоопределение
04

Запустите извлечение

Когда тип документа, поля и язык настроены, запустите извлечение. Heyyel Data Extractor читает документ и находит значения, соответствующие вашим полям. Для сканов и изображений используется OCR, когда нужно распознавание текста; OCR и извлечение данных работают здесь вместе, но отвечают за разные части процесса.

  • Запустите обработку с настроенной схемой
  • OCR при необходимости распознавания текста
  • Извлечение значений, запрошенных в ваших полях
Запуск извлеченияОбработка
→
ПоставщикExample Company
Дата счёта18.08.2026
Итого1 245,90 €
05

Проверьте извлечённые данные

Проверьте извлечённые поля рядом с предпросмотром исходного документа. Так проще сверять возвращённые значения, сохраняя исходник перед глазами.

  • Проверьте извлечённые поля и значения
  • Держите исходный документ рядом с результатом
  • Контролируйте списки, позиции и другие структуры
Результат извлеченияГотово
Имя поставщикаExample Company Ltd.✓
Номер счётаINV-2026-00428✓
Дата счёта18.08.2026✓
ВалютаEUR✓
Итого1 245,90✓
06

Экспортируйте структурированные данные

После извлечения информация может использоваться вне исходного документа. Экспортируйте структурированные данные для таблиц, программ, баз данных и автоматизированных процессов.

  • XLS для табличных процессов
  • CSV для табличных данных и массовой обработки
  • JSON для приложений, API и баз данных
XLSCSVJSON
{
  "invoice_number": "INV-2026-00428",
  "invoice_date": "2026-08-18",
  "supplier": "Example Company Ltd.",
  "currency": "EUR",
  "total": 1245.90
}

Гибкие схемы

Извлекайте простые значения или сложные структуры

Настраиваемые поля формируют вывод вокруг вашего документа и вашего процесса, что особенно полезно, когда макеты различаются и извлечение данных из документов с помощью ИИ нужно находить одну и ту же информацию в по-разному структурированных файлах.

TXT

Текст

Имена, пункты, ссылки, описания и другая текстовая информация.

123

Числа

Суммы, количества, проценты и другие числовые значения.

ДАТ

Даты

Даты счетов, сроков, вступления в силу и окончания.

[ ]

Списки и объекты

Позиции, списки транзакций и вложенные структуры документов.

OCR против извлечения данных

OCR читает документ. Извлечение данных находит важное.

Эти возможности работают вместе, но решают разные части задачи.

OCR

Прочитать текст

«Какой текст внутри этого документа?»

OCR делает отсканированный текст машиночитаемым.

Извлечение данных

Структурировать нужную информацию

«Какие части этой информации нужны моему процессу?»

Heyyel Data Extractor определяет выбранные вами поля и возвращает их в структурированном виде.

Один процесс — много документов

Используйте один метод для всех типов документов

Начните с распространённого типа, извлеките необработанные данные из всего документа или создайте свою структуру, если документ не подходит под стандартный шаблон.

Полный процесс

От загрузки до готовых данных

Документ может оставаться сложным. Ваш вывод — нет. Определите нужную информацию и превратите её в чистую структуру, которую проще использовать в других местах.

77 языков Свои поля XLS · CSV · JSON 1 кредит за страницу
01
Загрузите документPDF, PNG, JPG, WebP или TIFF
↓
02
Выберите тип документаШаблон или «Настраиваемый / Пустой»
↓
03
Настройте поля и языкНазвания, ключи, типы, обязательность, подсказки и язык
↓
04
Запустите извлечениеОбработка документа по вашей схеме
↓
05
Проверьте результатПоля рядом с предпросмотром документа
↓
06
Экспортируйте данныеXLS, CSV или JSON

FAQ

Как работает Heyyel Data Extractor

Загрузите документ, выберите тип, настройте поля и язык документа, запустите извлечение, проверьте значения рядом с предпросмотром и экспортируйте результат в XLS, CSV или JSON.

Да. OCR применяется при необходимости для чтения текста из сканов и изображений. Распознанная информация затем обрабатывается в запрошенные структурированные поля.

Да. Выберите шаблон для предложенных полей или используйте «Настраиваемый / Пустой». Можно изменять названия, ключи и типы, отмечать обязательные поля и добавлять подсказки.

Heyyel Data Extractor поддерживает распространённые форматы документов и изображений, включая PDF, PNG, JPG, WebP и TIFF.

Извлечённые данные можно экспортировать в XLS, CSV или JSON.

Heyyel Data Extractor использует модель кредитов за страницу: одна обработанная страница — один кредит.

Попробуйте на своём документе

Выберите поля. Загрузите документ. Получите структурированные данные.

Превратите информацию из PDF, сканов и изображений в данные, которые можно проверить, экспортировать и использовать в вашем процессе.

77 языков Свои поля OCR XLS · CSV · JSON 1 кредит за страницу