Макет поставщика A
Данные счёта в классической шапке и таблице позиций.
Извлечение данных из счетов
Извлекайте именно те поля счёта, которые нужны вашему процессу
Превращайте счета в PDF, сканах и изображениях в структурированные данные. Извлекайте данные поставщика, номера счетов, даты, налоги, итоги, позиции и собственные поля — без ручного ввода. Полный процесс извлечения данных из документов охватывает всё: от загрузки и настройки полей до проверки и экспорта.
77 языков
Редактируемые поля счёта
JSON и CSV
1 кредит за страницу
счёт_10582.pdf
NORTHSTAR LTD.
Офисные принадлежности
СЧЁТ
Номер счётаINV-10582
Дата счёта18.08.2026
Оплата до17.09.2026
ВалютаEUR
ПозицияКол-воСумма
Облачные сервисы1900 €
Поддержка2300 €
Итого1 440 €
№ счёта → INV-10582
Налог → 240,00 €
Итого → 1 440,00 €
Проблема счетов
Ввод данных из счетов быстро усложняется
Один счёт легко обработать вручную. Десятки или сотни счетов от разных поставщиков, с разными макетами и форматами — уже нет.
Извлечение данных из счетов позволяет получать именно те значения, которые нужны вашему процессу, и организует их в структурированные поля вместо повторяющегося поиска и копирования информации из каждого документа. Если вы решаете, когда такой переход оправдан, наше сравнение ручного ввода и автоматизированного извлечения данных подробнее раскрывает компромиссы.
Найти данные счётаНомера, даты, поставщиков и ссылки.
Зафиксировать финансовые значенияСумму без налога, налог, скидки, итоги и к оплате.
Прочитать позицииТовары, количества, цены и суммы по позициям.
Перенести данныеВ таблицы, программы или другой структурированный процесс.
Поля счёта
Начните с предложенных полей. Меняйте что угодно.
Выберите Счёт как тип документа и используйте предложенные поля Heyyel Data Extractor как отправную точку. Оставьте их, удалите или добавьте поля, специфичные для вашего бизнеса. Для документов, требующих совершенно другой схемы, настраиваемое извлечение данных позволяет задать структуру с нуля.
Шаблон «Счёт»
Редактируемая структура извлечения
invoice_numberТекст
supplier_nameТекст
invoice_dateДата
due_dateДата
taxЧисло
total_amountЧисло
line_itemsСписок
Добавить своё поле+
Ваша структура
Не каждой команде нужны одинаковые данные из счетов
Фиксированный парсер счетов даёт всем компаниям одну и ту же схему. Heyyel Data Extractor позволяет структуре извлечения отражать то, как ваша команда реально использует данные счетов.
01
Используйте стандартные поля
Поставщик, номер счёта, дата, налог, итог, позиции и другие.
02
Добавьте специфичные для бизнеса поля
Код проекта, номер договора, центр затрат, место доставки или внутренняя ссылка.
03
Сохраняйте структурированный результат
Используйте текст, числа, даты, списки и вложенную информацию там, где нужно.
Ссылка на проект
Центр затрат
Отдел
Условия оплаты
Разные поставщики — одна информация
Извлекайте данные из счетов с разными макетами
Поставщик A может размещать номер счёта вверху. Поставщик B — рядом с платёжным адресом. Поставщик C — использовать совершенно другую маркировку. Цель всё та же — вернуть то же самое поле. Это одна из причин, почему извлечение данных из документов с помощью ИИ полезно для коллекций документов, не следующих единому жёсткому шаблону.
Макет поставщика B
Другое расположение — те же поля счёта.
Макет поставщика C
Ещё один дизайн — без перестройки цели извлечения под страницу.
Структурированные результаты
Из счёта PDF в JSON или CSV
После определения запрошенных значений результат можно использовать за пределами исходного счёта. Если ваша главная задача — выбрать лишь несколько полей из PDF, руководство по извлечению конкретных данных из PDF-документов описывает этот процесс подробнее.
Счёт в JSON
Используйте структурированный JSON, когда данные счетов должны попадать в приложение, базу данных, API или автоматизированный процесс.
{
"supplier": "Northstar Ltd.",
"invoice_number": "INV-10582",
"invoice_date": "2026-08-18",
"tax": 240.00,
"total": 1440.00,
"currency": "EUR"
}Данные счёта в CSV
Экспортируйте выбранные поля в CSV, когда данные нужно проверить или использовать в таблицах.
| Счёт | Поставщик | Дата | Налог | Итого |
|---|---|---|---|---|
| INV-10582 | Northstar Ltd. | 18.08.2026 | 240 € | 1 440 € |
| INV-10583 | Atlas Services | 19.08.2026 | 95 € | 570 € |
| INV-10584 | Nova Works | 20.08.2026 | 170 € | 1 020 € |
OCR счетов
Используйте OCR, чтобы добраться до нужных полей
OCR счетов полезен, когда счета приходят в виде сканов или PDF-изображений. Но распознавание текста — лишь часть задачи.
В Heyyel Data Extractor OCR поддерживает процесс извлечения, и итоговый результат строится вокруг выбранных полей счёта, а не оставляет вас с текстом, который придётся вручную просматривать. Разница между этими двумя шагами объясняется в нашем руководстве OCR против извлечения данных.
PDF
PNG
JPG
WebP
TIFF
Файл счёта
Цифровой PDF, скан или изображение
↓
Распознавание документа
Чтение содержимого счёта
↓
Выбранные поля счёта
Поиск значений, запрошенных вашим процессом
↓
Структурированный результат
JSON или CSV
Автоматизация обработки счетов
Уберите повторяющийся сбор данных из обработки счетов
Ручная обработка счетов часто начинается с одной и той же задачи: найти значения в документе и внести их куда-то ещё. Структурированное извлечение сокращает этот повторяющийся шаг.
Ручная обработка счетов
1
Открыть каждый счёт
Найти нужную страницу и необходимые значения.
2
Скопировать информацию
Перенести поставщика, дату, налог, итоги и позиции вручную.
3
Повторить
Выполнить ту же работу для следующего счёта.
С извлечением данных из счетов
1
Выбрать поля счёта
Начать с предложенных или адаптировать под свой процесс.
2
Извлечь структурированные значения
Обработать документ вокруг выбранной информации.
3
Использовать результат
Проверить и экспортировать данные в JSON или CSV.
Разные команды — разные поля
Один счёт может служить нескольким процессам
Бухгалтерия
Фокус на финансовой информации и данных поставщика для проверки счетов.
- Поставщик
- Номер счёта
- Дата счёта
- Налог и итог
- Валюта
Закупки
Получение деталей закупок и повторяющейся информации по позициям.
- Заказ на закупку
- Поставщик
- Товары
- Количества
- Цены за единицу
Операции
Добавьте специфичную для бизнеса информацию сверх стандартных полей.
- Ссылка на проект
- Отдел
- Период услуги
- Детали доставки
- Внутренние коды
Финансовые команды редко работают только со счетами. Если тот же процесс охватывает подтверждения покупок или движение по счетам, подход легко распространить на квитанции и банковские выписки. Если вы всё ещё выбираете подход или инструмент, сравнение программ для извлечения данных из счетов рассматривает разные типы решений и процессы, для которых они подходят.
FAQ
Вопросы об извлечении данных из счетов
Извлечение данных из счетов определяет информацию — данные поставщика, номера счетов, даты, налоги, итоги и позиции — и преобразует её в структурированные данные.
Можно работать с предложенными полями — поставщик, номер счёта, дата, срок оплаты, налог, итог, позиции — а затем изменить структуру или добавить собственные поля.
Да. Heyyel Data Extractor поддерживает извлечение данных из PDF-счетов, а также файлы PNG, JPG, WebP и TIFF.
Да. Отсканированные счета и счета в виде изображений обрабатываются с распознаванием документа, после чего выбранная информация возвращается структурированными полями.
Да. Выбранные поля могут возвращаться в виде структурированного JSON или экспортироваться в CSV для таблиц и обработки данных.
Нет. Предложенные поля помогают быстрее начать, но вы можете изменять, удалять и добавлять поля в соответствии с потребностями вашего процесса.
Да. Цель извлечения строится на определённых вами данных, поэтому можно работать со счетами, у которых не одинаковый визуальный макет.
Heyyel Data Extractor выполняет основную задачу парсера счетов: извлекает выбранную информацию в структурированные поля, позволяя вам определять, какие данные возвращать.
Попробуйте на счёте
Получите нужные данные счёта без ручного ввода
Выберите поля, важные для вашего процесса, и превратите следующий счёт в структурированные данные.
77 языков
Редактируемые поля
JSON и CSV
1 кредит за страницу