Текст
Имена, ссылки, описания, адреса, коды и другие текстовые значения.
Настраиваемое извлечение данных
Создайте собственную схему извлечения для документов, которые не вписываются в стандартный шаблон. Выберите поля, типы данных и инструкции, которые нужны вашему процессу, и получите эти значения в виде структурированного JSON или CSV.
Когда шаблонов недостаточно
Некоторые процессы уже подходят под стандартный тип документа. Например, для счетов поставщиков извлечение данных из счетов может сразу дать нужную структуру. Другие бизнес-документы более специфичны и не вписываются в готовую схему.
Настраиваемое извлечение данных создано для документов, где вы уже знаете, какая информация важна, но готовая схема не соответствует вашему процессу.
Создайте схему
Настраиваемое извлечение не ограничено простыми текстовыми значениями. Структурируйте каждое поле по типу информации, которую должен вернуть Heyyel Data Extractor.
Имена, ссылки, описания, адреса, коды и другие текстовые значения.
Суммы, количества, проценты, баллы и другие числовые значения.
Даты выдачи, окончания, периоды услуг или бизнес-специфичные даты.
Чёткое значение «истина/ложь», когда процессу нужен бинарный ответ.
Ограничьте результат одним из значений, подходящих вашему процессу.
Извлекайте повторяющиеся элементы: товары, записи, людей или несколько ссылок.
Группируйте связанные значения, когда поле имеет собственную внутреннюю структуру.
Структурируйте повторяющиеся записи с несколькими подполями — позиции или события.
Инструкции для полей
Название поля может быть понятным вашей команде, но двусмысленным внутри документа. Добавьте подсказки извлечения, чтобы направить Heyyel Data Extractor к действительно нужной информации — особенно когда нужно извлечь конкретные данные из PDF с несколькими похожими датами, номерами или суммами.
Документ может содержать несколько итогов, сборов и значений. Какую сумму вернуть?
Файл может содержать даты выдачи, оказания услуг, сроков и подписей.
Документы могут содержать номера ссылок клиента, проекта, заказа и внутренние.
«Верни итоговую сумму к оплате после налогов и скидок.»
«Извлеки дату, с которой услуга вступает в силу.»
«Верни ссылку клиента из заголовка документа.»
Один метод — много документов
Вместо того чтобы вписывать уникальный документ в общий шаблон, постройте структуру извлечения вокруг информации, которой ваш бизнес реально пользуется.
Захватывайте выводы, даты, статусы и повторяющиеся наблюдения из внутренних документов.
Извлекайте только поля, нужные внутреннему процессу заявки или проверки.
Превращайте специализированные документы в структурированные поля без стандартного шаблона.
Ваша схема становится выводом
Определённая вами структура полей определяет то, что вернётся. Heyyel Data Extractor использует тот же процесс извлечение данных из документов с помощью ИИ, чтобы проанализировать исходный файл и сопоставить релевантную информацию с созданной вами схемой.
JSON полезен, когда схема включает разные типы данных, списки или вложенную информацию.
{
"customer_name": "Acme Services",
"reference_number": "PRJ-5842",
"effective_date": "2026-09-01",
"amount": 12500,
"approved": true,
"items": [
"Внедрение",
"Поддержка"
]
}
Когда ваши поля табличные, экспортируйте их в CSV для проверки в таблицах или другого процесса обработки данных.
| Клиент | Ссылка | Дата | Сумма | Статус |
|---|---|---|---|---|
| Acme Services | PRJ-5842 | 01.09.2026 | 12 500 € | Одобрено |
| Northstar Ltd. | PRJ-5843 | 03.09.2026 | 8 400 € | Ожидает |
| Atlas Group | PRJ-5844 | 05.09.2026 | 15 200 € | Одобрено |
А что насчёт отсканированных документов? Для отсканированных PDF и изображений OCR и извлечение данных играют разные роли: OCR делает видимый текст читаемым, а затем Heyyel Data Extractor находит значения, соответствующие полям вашей схемы.
Процесс настраиваемого извлечения
Вместо готового парсера начните с вывода, которого ожидает ваш процесс.
После определения полей процесс извлечения Heyyel Data Extractor продолжается настройкой языка, обработкой, проверкой результатов и экспортом.
FAQ
Это возможность определить точные поля и структуру вывода, которые вы хотите получить из документа, вместо опоры на фиксированный шаблон.
Когда ваш документ не подходит под стандартные шаблоны или когда нужна структура полей, специфичная именно для вашего процесса.
Да. Определите поля по информации, которую хотите получать, и корректируйте структуру при изменении требований.
Текст, числа, даты, «да/нет», перечисления, списки и вложенные объекты — в зависимости от задач извлечения.
Да. Инструкции и подсказки дают дополнительный контекст о том, какую информацию должно извлекать поле, когда одного названия недостаточно.
Да. Heyyel Data Extractor поддерживает файлы PDF, PNG, JPG, WebP и TIFF для извлечения данных из документов.
Да. JSON особенно полезен для схем со смешанными типами полей, списками или вложенными структурами.
Да. Данные также можно экспортировать в CSV, если выбранная структура подходит для табличного использования.
Создайте своё извлечение
Начните с пустой схемы извлечения и структурируйте данные документов под потребности вашего процесса.