Договор услуг
Стороны, даты, сумма договора и условия оплаты.
Извлечение данных из договоров
Превращайте договоры в структурированные данные: извлекайте стороны, даты, суммы, условия оплаты, детали продления и любые другие поля, важные для вашего процесса.
Проблема договоров
Договоры могут содержать нужную информацию на многих страницах, в пунктах и разделах — повторяющаяся проверка замедляется, когда одни и те же условия приходится собирать снова и снова.
Извлечение данных из договоров позволяет определить нужную информацию и получить эти условия структурированными полями вместо ручного поиска по каждому соглашению. Если вы решаете, когда такой переход оправдан, наше руководство «ручной ввод против автоматизированного извлечения данных» подробнее объясняет компромиссы.
Поля договора
Выберите Договор как тип документа и используйте предложенные поля как отправную точку. Свободно изменяйте их или добавляйте условия, которые ваша команда реально проверяет. Для соглашений, требующих совершенно другой структуры, настраиваемое извлечение данных позволяет задать схему с нуля.
Гибкое извлечение
Вашему процессу может требоваться лишь часть информации из соглашения. Оставьте общие поля или добавьте пункты и условия, важные именно вашей команде.
Стороны, дата вступления в силу, сумма, условия оплаты и продление.
Срок уведомления, применимое право, предел ответственности, уровень сервиса, ссылку на проект или внутренний код.
Используйте выбранные данные как JSON или CSV вместо ручного копирования.
Разные соглашения
Договоры услуг, контракты с поставщиками и юридические документы сильно различаются по формулировкам и оформлению. Нужные вашей команде результаты при этом могут оставаться неизменными. Это одна из причин, почему извлечение данных из документов с помощью ИИ полезно, когда документы не следуют единому жёсткому шаблону.
Стороны, даты, сумма договора и условия оплаты.
Другое расположение — те же условия для извлечения.
Ещё один формат — цель извлечения остаётся на ваших полях.
Структурированные результаты
Используйте извлечённые поля вне исходного документа, экспортируя выбранную информацию в структурированном формате.
Используйте JSON, когда извлечённые данные должны попадать в приложение, базу данных, API или другой автоматизированный процесс.
{
"party_a": "Northstar Ltd.",
"party_b": "Atlas Consulting",
"effective_date": "2026-09-01",
"expiration_date": "2027-08-31",
"contract_value": 48000,
"currency": "EUR",
"renewal": "Ежегодное"
}
Экспортируйте выбранную информацию в CSV для реестра договоров, проверки в таблицах или структурированных отчётов.
| Договор | Сторона Б | Сумма | Окончание | Продление |
|---|---|---|---|---|
| Договор услуг | Atlas Consulting | 48 000 € | 31.08.2027 | Ежегодное |
| Контракт с поставщиком | Nova Supply | 72 000 € | 14.09.2027 | Ежегодное |
| Договор обслуживания | Core Works | 18 000 € | 30.06.2027 | Ежемесячное |
Парсер договоров
Парсер договоров помогает читать текст отсканированных или сфотографированных договоров. Но полезный результат — обычно конкретный набор значений, а не весь текст договора.
Heyyel Data Extractor при необходимости использует распознавание документа и организует результат вокруг запрошенных вами полей. Разница между этими двумя этапами объясняется в нашем руководстве OCR против извлечения данных.
Процесс проверки договоров
Когда одну и ту же информацию нужно собирать из многих соглашений, ручной поиск по каждому документу быстро становится повторяющимся.
Прочитать стороны, даты, суммы и условия.
Скопировать даты, стороны, суммы и условия в другой файл.
Выполнить тот же поиск для каждого нового соглашения.
Выбрать типичные данные или добавить свои условия.
Получить условия по заданной вами структуре.
Экспортировать результат в JSON или CSV для следующего шага.
Сценарии использования
Создайте структурированное представление важной информации по нескольким соглашениям.
Работайте с информацией о продлении, а не только с условиями оплаты.
Получайте финансовые и операционные условия без чтения каждого раздела вручную.
Работа с договорами обычно идёт рядом с закупочными и финансовыми документами. Если тот же процесс охватывает счета поставщиков или движение по счетам, тот же подход применим к счетам и банковским выпискам. Если нужен полный путь продукта — от загрузки через настройку полей до проверки и экспорта — каждый шаг показан в руководстве «Как это работает».
FAQ
Это определение информации — стороны, даты, суммы, условия оплаты, детали продления и пункты — и её преобразование в структурированные данные.
Начните с предложенных полей: стороны, дата вступления в силу, дата окончания, сумма, условия оплаты и продление — затем измените структуру или добавьте свои поля.
Да. Отсканированные договоры и договоры в виде изображений обрабатываются, выбранная информация возвращается структурированными полями.
Да. Heyyel Data Extractor поддерживает извлечение из PDF-договоров, а также документы PNG, JPG, WebP и TIFF.
Да. Извлечённая ключевая информация может возвращаться в виде структурированного JSON.
Да. Данные договоров также можно экспортировать в CSV для таблиц и отчётов.
Да. Предложенные поля редактируются; добавьте срок уведомления, применимое право, предел ответственности, уровень сервиса или внутреннюю ссылку.
Heyyel Data Extractor выполняет основную задачу парсера договоров: извлекает выбранную информацию в структурированные поля, позволяя вам управлять тем, какие условия возвращаются.
Попробуйте на договоре
Определите информацию, нужную вашему процессу, и извлеките её из следующего договора без поиска по каждой странице. Heyyel Data Extractor списывает один кредит за обработанную страницу; перед масштабированием процесса посмотрите актуальные тарифы и кредитные пакеты.