Heyyel Data ExtractorHeyyel Data Extractor

So funktioniert Heyyel Data Extractor

Vom Dokument zu strukturierten Daten in wenigen Schritten

Lade dein Dokument hoch, wähle den Typ, konfiguriere Felder und Sprache — und lass Heyyel Data Extractor strukturierte Daten extrahieren, die du prüfen und exportieren kannst.

Daten jetzt extrahieren → So funktioniert es
77 Sprachen Eigene Felder OCR XLS · CSV · JSON 1 Credit pro Seite
dokument.pdf → strukturierte Daten
PDF
rechnung_august.pdf Hochgeladenes Dokument · 1 Seite
↓ Rechnungs-Vorlage · Spracherkennung
LieferantText
RechnungsdatumDatum
SummeZahl
PositionenListe
↓ Extraktion starten
{
  "supplier": "Example Company",
  "invoice_date": "2026-08-18",
  "total": 1245.90
}

Die Idee

Deine Daten sind schon im Dokument

Rechnungen, Verträge, Kontoauszüge, Belege und andere Dokumente enthalten bereits die Informationen, die dein Team braucht. Schwierig ist es, diese Informationen in Daten zu verwandeln, die in Tabellen, Software, Datenbanken und automatisierten Workflows nutzbar sind.

Heyyel Data Extractor erlaubt dir, zuerst festzulegen, was du brauchst — und richtet die Extraktion genau auf diese Felder, statt dich ein ganzes Dokument manuell durchsuchen zu lassen. Für Teams, die noch auf manuelle Dateneingabe setzen, bedeutet das weniger sich wiederholendes Kopieren und Einfügen zwischen Dokumenten und Geschäftssystemen.

Kein manuelles KopierenWeniger Dokumente öffnen und Werte einzeln neu eingeben.
Keine feste AusgabeWähle Felder und Struktur passend zu deinem Workflow.
Scans werden unterstütztNutze OCR bei bildbasierten oder gescannten Dokumenten.
Strukturierte ErgebnissePrüfe ausgewählte Informationen und exportiere sie als XLS, CSV oder JSON.
01Dokument
hochladen
02Dokumenttyp
wählen
03Felder & Sprache
konfigurieren
04Extraktion
starten
05Felder prüfen
& Vorschau
06XLS, CSV
oder JSON

Schritt für Schritt

So funktioniert es

Derselbe Workflow funktioniert für Standard-Geschäftsdokumente und eigene Dokumenttypen.

01

Dokument hochladen

Lade zuerst die Datei hoch, die du verarbeiten willst. Heyyel Data Extractor funktioniert mit digitalen Dokumenten, gescannten Dateien und Dokumentbildern. Wenn dein Workflow mit PDFs beginnt und du nur ausgewählte Werte statt des kompletten Dokuments brauchst, lässt sich derselbe Prozess nutzen, um spezifische Daten aus einem PDF zu extrahieren.

  • PDF-Dokumente
  • PNG- und JPG-/JPEG-Bilder
  • WebP- und TIFF-Dateien
  • Digitale oder gescannte Inhalte
Dokument hochladenSchritt 1
↑
Dokument per Drag & Drop hochladen oder eine Datei von deinem Gerät wählen
PDFPNGJPGWebPTIFF
02

Dokumenttyp wählen

Wähle den Typ des Dokuments. Heyyel Data Extractor startet mit vorgeschlagenen Feldern für gängige Typen — oder du nutzt Benutzerdefiniert / Leer, wenn du die Struktur selbst bauen willst.

  • Rechnung und Beleg
  • Ausweis / Reisepass und Visitenkarte
  • Vertrag und Kontoauszug
  • Benutzerdefiniert / Leer für eigene Strukturen
Dokumenttyp wählenSchritt 2
RechnungVorgeschlagene Rechnungsfelder
BelegHändler, Datum, Summen…
Ausweis / ReisepassIdentitätsfelder
VisitenkarteKontaktinformationen
VertragParteien, Daten, Bedingungen…
KontoauszugSalden und Transaktionen
Benutzerdefiniert / LeerEigenes Schema erstellen
03

Felder und Dokumentsprache konfigurieren

Prüfe die vorgeschlagenen Felder oder baue eigene. Für jedes Feld legst du fest, wie der extrahierte Wert strukturiert sein soll, und fügst bei Bedarf einen Extraktions-Hinweis hinzu. Das ist dieselbe Flexibilität wie bei der individuellen Datenextraktion, bei der das Ausgabeschema um dein eigenes Dokument und deinen Workflow definiert wird. Wähle dann die Dokumentsprache oder lass Heyyel Data Extractor sie automatisch erkennen.

  • Feldbezeichnung und Schlüssel bearbeiten
  • Datentyp wählen und Felder bei Bedarf als Pflicht markieren
  • Extraktions-Hinweis oder Anweisung hinzufügen
  • Spracherkennung nutzen oder Sprache manuell wählen
Zu extrahierende FelderBearbeitbar
BezeichnungRechnungsnummer
Schlüsselinvoice_number
TypText
PflichtJa
Extraktions-Hinweis: Extrahiere die Rechnungsreferenz oder Rechnungsnummer auf dem Dokument.
+ Feld hinzufügen
Dokumentsprache(n)Manuell wählen oder automatisch erkennen
Automatisch
04

Extraktion starten

Sobald Dokumenttyp, Felder und Spracheinstellungen bereit sind, starte die Extraktion. Heyyel Data Extractor liest das Dokument und erkennt die Werte, die zu deinen Feldern passen. Bei gescannten oder bildbasierten Dateien kommt OCR zum Einsatz, wenn Texterkennung nötig ist — OCR und Datenextraktion arbeiten hier zusammen, übernehmen aber unterschiedliche Teile des Prozesses.

  • Verarbeitung mit deinem konfigurierten Schema starten
  • OCR, wenn Texterkennung erforderlich ist
  • Die in deinen Feldern angeforderten Werte extrahieren
Extraktion startenVerarbeitung
→
LieferantExample Company
Rechnungsdatum18.08.2026
Summe1.245,90 €
05

Extrahierte Daten prüfen

Prüfe die extrahierten Felder neben der Vorschau des Originaldokuments. So lassen sich die zurückgegebenen Werte leicht kontrollieren, während das Quelldokument sichtbar bleibt.

  • Extrahierte Felder und Werte prüfen
  • Originaldokument neben dem Ergebnis sichtbar halten
  • Listen, Positionen und weitere strukturierte Werte kontrollieren
ExtraktionsergebnisFertig
LieferantennameExample Company Ltd.✓
RechnungsnummerINV-2026-00428✓
Rechnungsdatum18.08.2026✓
WährungEUR✓
Summe1.245,90✓
06

Strukturierte Daten exportieren

Einmal extrahiert, kann die Information außerhalb des Originaldokuments genutzt werden. Exportiere strukturierte Daten für Tabellen, Software, Datenbanken und automatisierte Workflows.

  • XLS für tabellenbasierte Workflows
  • CSV für tabellarische Daten und Massenverarbeitung
  • JSON für Anwendungen, APIs und Datenbanken
XLSCSVJSON
{
  "invoice_number": "INV-2026-00428",
  "invoice_date": "2026-08-18",
  "supplier": "Example Company Ltd.",
  "currency": "EUR",
  "total": 1245.90
}

Flexible Schemas

Einfache Werte oder komplexe Strukturen extrahieren

Eigene Felder formen die Ausgabe nach deinem Dokument und deinem Workflow — besonders nützlich, wenn Layouts variieren und die KI-gestützte Dokumentdaten-Extraktion dieselben Informationen in unterschiedlich strukturierten Dateien erkennen muss.

TXT

Text

Namen, Klauseln, Referenzen, Beschreibungen und andere schriftliche Informationen.

123

Zahlen

Beträge, Mengen, Prozentsätze und andere numerische Werte.

DAT

Datum

Rechnungs-, Fälligkeits-, Wirksamkeits- und Ablaufdaten.

[ ]

Listen & Objekte

Positionen, Transaktionslisten und verschachtelte Dokumentstrukturen.

OCR vs. Datenextraktion

OCR liest das Dokument. Datenextraktion findet, was zählt.

Beide Fähigkeiten arbeiten zusammen — lösen aber unterschiedliche Teile des Prozesses.

OCR

Den Text lesen

„Welcher Text ist in diesem Dokument?“

OCR macht gescannten oder bildbasierten Text maschinenlesbar.

Datenextraktion

Die benötigten Informationen strukturieren

„Welche Teile dieser Informationen braucht mein Workflow?“

Heyyel Data Extractor identifiziert deine ausgewählten Felder und gibt sie strukturiert zurück.

Ein Workflow, viele Dokumente

Derselbe Prozess über alle Dokumenttypen

Starte mit einem gängigen Dokumenttyp, extrahiere Rohdaten aus dem gesamten Dokument oder erstelle eine eigene Struktur, wenn dein Dokument nicht in eine Standard-Vorlage passt.

📄

Rohdaten

Alles im Dokument — ohne Feld-Setup.

Die komplette Dokumentausgabe nutzen — Rohdaten-Extraktion →

Der komplette Workflow

Vom Upload zu nutzbaren Daten

Das Dokument darf komplex bleiben. Deine Ausgabe muss es nicht. Definiere die benötigten Informationen und verwandle sie in eine saubere Struktur, die sich anderswo leichter nutzen lässt.

77 Sprachen Eigene Felder XLS · CSV · JSON 1 Credit pro Seite
01
Dokument hochladenPDF, PNG, JPG, WebP oder TIFF
↓
02
Dokumenttyp wählenVorlage nutzen oder mit Benutzerdefiniert / Leer starten
↓
03
Felder & Sprache konfigurierenBezeichnungen, Schlüssel, Typen, Pflichtfelder, Hinweise und Sprache
↓
04
Extraktion startenDokument mit deinem Schema verarbeiten
↓
05
Ergebnis prüfenExtrahierte Felder neben der Dokumentvorschau
↓
06
Daten exportierenXLS, CSV oder JSON

FAQ

So funktioniert Heyyel Data Extractor

Lade ein Dokument hoch, wähle einen Dokumenttyp, konfiguriere Felder und Dokumentsprache, starte die Extraktion, prüfe die extrahierten Werte neben der Vorschau und exportiere das Ergebnis als XLS, CSV oder JSON.

Ja. OCR wird bei Bedarf eingesetzt, um Text aus gescannten Dokumenten und Bildern zu lesen. Die erkannten Informationen können dann in die angeforderten strukturierten Felder verarbeitet werden.

Ja. Wähle einen Vorlagen-Typ für vorgeschlagene Felder oder nutze Benutzerdefiniert / Leer. Du kannst Bezeichnungen, Schlüssel und Datentypen bearbeiten, Pflichtfelder markieren und Extraktions-Hinweise hinzufügen.

Heyyel Data Extractor unterstützt gängige Dokument- und Bildformate, darunter PDF, PNG, JPG, WebP und TIFF.

Extrahierte Daten können als XLS, CSV oder JSON exportiert werden.

Heyyel Data Extractor nutzt ein Credit-Modell pro Seite: Eine verarbeitete Seite verbraucht ein Credit.

Mit deinem Dokument ausprobieren

Wähle deine Felder. Lade dein Dokument hoch. Erhalte strukturierte Daten.

Verwandle die Informationen in PDFs, Scans und Bildern in Daten, die du prüfen, exportieren und in deinem Workflow nutzen kannst.

Daten jetzt extrahieren →
77 Sprachen Eigene Felder OCR XLS · CSV · JSON 1 Credit pro Seite