Rechnungsdaten-Extraktion

Extrahiere genau die Rechnungsfelder, die dein Workflow braucht

Verwandle PDF-, Scan- und Bild-Rechnungen in strukturierte Daten. Extrahiere Lieferantendaten, Rechnungsnummern, Daten, Steuern, Summen, Positionen und eigene Felder — ohne alles manuell einzugeben. Der komplette Dokument-Extraktions-Workflow begleitet den Prozess von Upload und Feldkonfiguration bis Prüfung und Export.

77 Sprachen Bearbeitbare Rechnungsfelder JSON & CSV 1 Credit pro Seite
rechnung_10582.pdf
Bürobedarf
RECHNUNG
RechnungsnummerINV-10582
Rechnungsdatum18.08.2026
Fällig am17.09.2026
WährungEUR
PositionMengeSumme
Cloud-Services1900 €
Support2300 €
Gesamt1.440 €
Rechnungsnr. → INV-10582
Steuer → 240,00 €
Summe → 1.440,00 €

Das Rechnungsproblem

Rechnungserfassung wird schnell kompliziert

Eine Rechnung ist manuell leicht zu erfassen. Dutzende oder hunderte Rechnungen von verschiedenen Lieferanten, Layouts und Formaten sind es nicht.

Rechnungsdaten-Extraktion liefert genau die Werte, die dein Prozess braucht — organisiert als strukturierte Felder, statt Informationen Dokument für Dokument zu suchen und zu kopieren. Wenn du abwägst, wann sich der Wechsel lohnt, beleuchtet unser Vergleich von manueller Dateneingabe und automatisierter Dokumentextraktion die Vor- und Nachteile genauer.

Rechnungsdetails findenNummern, Daten, Lieferanten und Referenzen.
Finanzwerte erfassenNetto, Steuer, Rabatte, Summen und offene Beträge.
Positionen lesenProdukte, Mengen, Preise und Positionssummen.
Daten übertragenIn Tabellen, Software oder andere strukturierte Workflows.

Rechnungsfelder

Mit vorgeschlagenen Feldern starten. Alles anpassen.

Wähle Rechnung als Dokumenttyp und nutze Heyyel Data Extractors vorgeschlagene Felder als Ausgangspunkt. Behalte sie, lösche sie oder ergänze Felder für dein Geschäft. Für Dokumente, die ein völlig anderes Schema brauchen, erlaubt die Individuelle Datenextraktion, die Struktur von Grund auf zu definieren.

Rechnungs-Vorlage
Bearbeitbare Extraktionsstruktur
Ausgewählt
invoice_numberText
supplier_nameText
invoice_dateDatum
due_dateDatum
taxZahl
total_amountZahl
line_itemsListe
Eigenes Feld hinzufügen+

Deine Struktur

Nicht jedes Team braucht dieselben Rechnungsdaten

Ein fester Rechnungs-Parser gibt jedem Unternehmen dasselbe Schema. Heyyel Data Extractor lässt die Extraktionsstruktur so aussehen, wie dein Team Rechnungsdaten tatsächlich nutzt.

01
Standardfelder nutzen

Lieferant, Rechnungsnummer, Datum, Steuer, Summe, Positionen und mehr.

02
Geschäftsspezifische Felder ergänzen

Projektcode, Vertragsnummer, Kostenstelle, Lieferort oder interne Referenz.

03
Ergebnis strukturiert halten

Text, Zahlen, Daten, Listen und verschachtelte Informationen — wo nötig.

Projektreferenz Kostenstelle Abteilung Zahlungsbedingungen

Andere Lieferanten, gleiche Informationen

Rechnungsdaten über wechselnde Layouts hinweg extrahieren

Lieferant A platziert die Rechnungsnummer oben. Lieferant B setzt sie neben die Rechnungsadresse. Lieferant C nutzt ein völlig anderes Label. Ziel bleibt, dasselbe Feld zurückzugeben. Das ist einer der Gründe, warum die KI-gestützte Dokumentdaten-Extraktion für Dokumentbestände nützlich ist, die keiner festen Vorlage folgen.

Lieferanten-Layout A

Rechnungsdaten im klassischen Kopf und Positionstabelle.

Lieferanten-Layout B

Andere Platzierung, dieselben Rechnungsfelder.

Lieferanten-Layout C

Noch ein Design — ohne dein Extraktionsziel um die Seite herumzubauen.

Strukturierte Ausgaben

Von der Rechnungs-PDF zu JSON oder CSV

Sobald die angeforderten Werte identifiziert sind, lässt sich das Ergebnis über die Originalrechnung hinaus nutzen. Wenn deine größte Herausforderung darin besteht, nur eine Handvoll Felder aus einem PDF auszuwählen, erklärt der Guide zur Extraktion spezifischer Daten aus PDF-Dokumenten diesen Workflow genauer.

Rechnung zu JSON

Nutze strukturiertes JSON, wenn Rechnungsdaten eine Anwendung, Datenbank, API oder einen automatisierten Workflow speisen sollen.

{
  "supplier": "Northstar GmbH",
  "invoice_number": "INV-10582",
  "invoice_date": "2026-08-18",
  "tax": 240.00,
  "total": 1440.00,
  "currency": "EUR"
}

Rechnungsdaten zu CSV

Exportiere ausgewählte Rechnungsfelder als CSV, wenn die Daten geprüft oder in einem Tabellen-Workflow genutzt werden sollen.

RechnungLieferantDatumSteuerSumme
INV-10582Northstar GmbH18.08.2026240 €1.440 €
INV-10583Atlas Services19.08.202695 €570 €
INV-10584Nova Works20.08.2026170 €1.020 €

Rechnungs-OCR

Mit OCR zu den Feldern gelangen, die du wirklich brauchst

Rechnungs-OCR hilft, wenn Rechnungen als Scans oder bildbasierte PDFs ankommen. Aber Texterkennung ist nur ein Teil der Aufgabe.

Bei Heyyel Data Extractor unterstützt OCR den Rechnungs-Extraktionsprozess, sodass das Endergebnis um die ausgewählten Rechnungsfelder organisiert ist — statt dir Text zu hinterlassen, den du noch manuell durchsuchen musst. Der Unterschied zwischen den beiden Schritten wird in unserem Guide OCR vs. Datenextraktion erklärt.

PDF PNG JPG WebP TIFF
1
Rechnungsdatei
Digitales PDF, Scan oder Bild
↓
2
Dokumenterkennung
Rechnungsinhalt lesen
↓
3
Ausgewählte Rechnungsfelder
Werte finden, die dein Workflow anfragt
↓
4
Strukturiertes Ergebnis
JSON oder CSV

Automatisierte Rechnungsverarbeitung

Repetitive Datensammlung aus der Rechnungsverarbeitung entfernen

Manuelle Rechnungsverarbeitung beginnt oft mit derselben Aufgabe: Werte im Dokument zu lokalisieren und woanders einzutragen. Strukturierte Rechnungsextraktion reduziert genau diesen Schritt.

Manuelle Rechnungsverarbeitung

1
Jede Rechnung öffnen

Die richtige Seite finden und die benötigten Werte lokalisieren.

2
Informationen kopieren

Lieferant, Datum, Steuer, Summen und Positionen manuell übertragen.

3
Wiederholen

Dieselbe Arbeit für die nächste Rechnung.

Mit Rechnungsdaten-Extraktion

1
Rechnungsfelder wählen

Mit Vorschlägen starten oder an den Workflow anpassen.

2
Strukturierte Werte extrahieren

Dokument um die ausgewählten Rechnungsinformationen verarbeiten.

3
Ausgabe nutzen

Rechnungsdaten prüfen und als JSON oder CSV exportieren.

Andere Teams, andere Felder

Eine Rechnung kann mehrere Workflows bedienen

Buchhaltung

Fokus auf die Finanz- und Lieferantendaten für die Rechnungsprüfung.

  • Lieferant
  • Rechnungsnummer
  • Rechnungsdatum
  • Steuer & Summe
  • Währung

Einkauf

Einkaufsdetails und wiederholte Positionsinformationen abrufen.

  • Bestellnummer
  • Lieferant
  • Produkte
  • Mengen
  • Einzelpreise

Betrieb

Geschäftsspezifische Informationen jenseits der Standardfelder ergänzen.

  • Projektreferenz
  • Abteilung
  • Leistungszeitraum
  • Lieferdetails
  • Interne Codes

Finanzteams arbeiten selten nur mit Rechnungen. Wenn derselbe Workflow auch Kaufnachweise oder Kontoaktivität abdeckt, lässt sich der Extraktionsansatz natürlich auf Belege und Kontoauszüge ausweiten. Wenn du noch Ansätze oder Anbieter vergleichst, zeigt der Vergleich von Rechnungs-Extraktionssoftware verschiedene Tool-Arten und die Workflows, zu denen sie am besten passen.

FAQ

Fragen zur Rechnungsdaten-Extraktion

Rechnungsdaten-Extraktion identifiziert Informationen wie Lieferantendaten, Rechnungsnummern, Daten, Steuern, Summen und Positionen und verwandelt sie in strukturierte Daten.

Arbeite mit vorgeschlagenen Feldern wie Lieferant, Rechnungsnummer, Rechnungsdatum, Fälligkeitsdatum, Steuer, Summe und Positionen — und ergänze eigene Felder für deinen Workflow.

Ja. Heyyel Data Extractor unterstützt PDF-Datenextraktion für Rechnungen sowie PNG-, JPG-, WebP- und TIFF-Dateien.

Ja. Gescannte und bildbasierte Rechnungen werden per Dokumenterkennung verarbeitet, bevor die ausgewählten Informationen als strukturierte Felder zurückgegeben werden.

Ja. Ausgewählte Rechnungsfelder können als strukturiertes JSON oder als CSV für Tabellen- und Datenworkflows exportiert werden.

Nein. Vorschläge helfen beim schnellen Start — du kannst Felder bearbeiten, löschen oder ergänzen, je nachdem, was dein Workflow braucht.

Ja. Das Extraktionsziel basiert auf den von dir definierten Rechnungsinformationen — du kannst also Rechnungen verarbeiten, die nicht alle exakt gleich aussehen.

Heyyel Data Extractor erfüllt die Kernaufgabe eines Rechnungs-Parsers: ausgewählte Rechnungsinformationen werden in strukturierte Felder extrahiert — und du bestimmst, was zurückgegeben wird.

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