Lieferanten-Layout A
Rechnungsdaten im klassischen Kopf und Positionstabelle.
Rechnungsdaten-Extraktion
Verwandle PDF-, Scan- und Bild-Rechnungen in strukturierte Daten. Extrahiere Lieferantendaten, Rechnungsnummern, Daten, Steuern, Summen, Positionen und eigene Felder — ohne alles manuell einzugeben. Der komplette Dokument-Extraktions-Workflow begleitet den Prozess von Upload und Feldkonfiguration bis Prüfung und Export.
Das Rechnungsproblem
Eine Rechnung ist manuell leicht zu erfassen. Dutzende oder hunderte Rechnungen von verschiedenen Lieferanten, Layouts und Formaten sind es nicht.
Rechnungsdaten-Extraktion liefert genau die Werte, die dein Prozess braucht — organisiert als strukturierte Felder, statt Informationen Dokument für Dokument zu suchen und zu kopieren. Wenn du abwägst, wann sich der Wechsel lohnt, beleuchtet unser Vergleich von manueller Dateneingabe und automatisierter Dokumentextraktion die Vor- und Nachteile genauer.
Rechnungsfelder
Wähle Rechnung als Dokumenttyp und nutze Heyyel Data Extractors vorgeschlagene Felder als Ausgangspunkt. Behalte sie, lösche sie oder ergänze Felder für dein Geschäft. Für Dokumente, die ein völlig anderes Schema brauchen, erlaubt die Individuelle Datenextraktion, die Struktur von Grund auf zu definieren.
Deine Struktur
Ein fester Rechnungs-Parser gibt jedem Unternehmen dasselbe Schema. Heyyel Data Extractor lässt die Extraktionsstruktur so aussehen, wie dein Team Rechnungsdaten tatsächlich nutzt.
Lieferant, Rechnungsnummer, Datum, Steuer, Summe, Positionen und mehr.
Projektcode, Vertragsnummer, Kostenstelle, Lieferort oder interne Referenz.
Text, Zahlen, Daten, Listen und verschachtelte Informationen — wo nötig.
Andere Lieferanten, gleiche Informationen
Lieferant A platziert die Rechnungsnummer oben. Lieferant B setzt sie neben die Rechnungsadresse. Lieferant C nutzt ein völlig anderes Label. Ziel bleibt, dasselbe Feld zurückzugeben. Das ist einer der Gründe, warum die KI-gestützte Dokumentdaten-Extraktion für Dokumentbestände nützlich ist, die keiner festen Vorlage folgen.
Rechnungsdaten im klassischen Kopf und Positionstabelle.
Andere Platzierung, dieselben Rechnungsfelder.
Noch ein Design — ohne dein Extraktionsziel um die Seite herumzubauen.
Strukturierte Ausgaben
Sobald die angeforderten Werte identifiziert sind, lässt sich das Ergebnis über die Originalrechnung hinaus nutzen. Wenn deine größte Herausforderung darin besteht, nur eine Handvoll Felder aus einem PDF auszuwählen, erklärt der Guide zur Extraktion spezifischer Daten aus PDF-Dokumenten diesen Workflow genauer.
Nutze strukturiertes JSON, wenn Rechnungsdaten eine Anwendung, Datenbank, API oder einen automatisierten Workflow speisen sollen.
{
"supplier": "Northstar GmbH",
"invoice_number": "INV-10582",
"invoice_date": "2026-08-18",
"tax": 240.00,
"total": 1440.00,
"currency": "EUR"
}
Exportiere ausgewählte Rechnungsfelder als CSV, wenn die Daten geprüft oder in einem Tabellen-Workflow genutzt werden sollen.
| Rechnung | Lieferant | Datum | Steuer | Summe |
|---|---|---|---|---|
| INV-10582 | Northstar GmbH | 18.08.2026 | 240 € | 1.440 € |
| INV-10583 | Atlas Services | 19.08.2026 | 95 € | 570 € |
| INV-10584 | Nova Works | 20.08.2026 | 170 € | 1.020 € |
Rechnungs-OCR
Rechnungs-OCR hilft, wenn Rechnungen als Scans oder bildbasierte PDFs ankommen. Aber Texterkennung ist nur ein Teil der Aufgabe.
Bei Heyyel Data Extractor unterstützt OCR den Rechnungs-Extraktionsprozess, sodass das Endergebnis um die ausgewählten Rechnungsfelder organisiert ist — statt dir Text zu hinterlassen, den du noch manuell durchsuchen musst. Der Unterschied zwischen den beiden Schritten wird in unserem Guide OCR vs. Datenextraktion erklärt.
Automatisierte Rechnungsverarbeitung
Manuelle Rechnungsverarbeitung beginnt oft mit derselben Aufgabe: Werte im Dokument zu lokalisieren und woanders einzutragen. Strukturierte Rechnungsextraktion reduziert genau diesen Schritt.
Die richtige Seite finden und die benötigten Werte lokalisieren.
Lieferant, Datum, Steuer, Summen und Positionen manuell übertragen.
Dieselbe Arbeit für die nächste Rechnung.
Mit Vorschlägen starten oder an den Workflow anpassen.
Dokument um die ausgewählten Rechnungsinformationen verarbeiten.
Rechnungsdaten prüfen und als JSON oder CSV exportieren.
Andere Teams, andere Felder
Fokus auf die Finanz- und Lieferantendaten für die Rechnungsprüfung.
Einkaufsdetails und wiederholte Positionsinformationen abrufen.
Geschäftsspezifische Informationen jenseits der Standardfelder ergänzen.
Finanzteams arbeiten selten nur mit Rechnungen. Wenn derselbe Workflow auch Kaufnachweise oder Kontoaktivität abdeckt, lässt sich der Extraktionsansatz natürlich auf Belege und Kontoauszüge ausweiten. Wenn du noch Ansätze oder Anbieter vergleichst, zeigt der Vergleich von Rechnungs-Extraktionssoftware verschiedene Tool-Arten und die Workflows, zu denen sie am besten passen.
FAQ
Rechnungsdaten-Extraktion identifiziert Informationen wie Lieferantendaten, Rechnungsnummern, Daten, Steuern, Summen und Positionen und verwandelt sie in strukturierte Daten.
Arbeite mit vorgeschlagenen Feldern wie Lieferant, Rechnungsnummer, Rechnungsdatum, Fälligkeitsdatum, Steuer, Summe und Positionen — und ergänze eigene Felder für deinen Workflow.
Ja. Heyyel Data Extractor unterstützt PDF-Datenextraktion für Rechnungen sowie PNG-, JPG-, WebP- und TIFF-Dateien.
Ja. Gescannte und bildbasierte Rechnungen werden per Dokumenterkennung verarbeitet, bevor die ausgewählten Informationen als strukturierte Felder zurückgegeben werden.
Ja. Ausgewählte Rechnungsfelder können als strukturiertes JSON oder als CSV für Tabellen- und Datenworkflows exportiert werden.
Nein. Vorschläge helfen beim schnellen Start — du kannst Felder bearbeiten, löschen oder ergänzen, je nachdem, was dein Workflow braucht.
Ja. Das Extraktionsziel basiert auf den von dir definierten Rechnungsinformationen — du kannst also Rechnungen verarbeiten, die nicht alle exakt gleich aussehen.
Heyyel Data Extractor erfüllt die Kernaufgabe eines Rechnungs-Parsers: ausgewählte Rechnungsinformationen werden in strukturierte Felder extrahiert — und du bestimmst, was zurückgegeben wird.
An einer Rechnung ausprobieren
Wähle die Felder, die für deinen Workflow zählen, und verwandle deine nächste Rechnung in strukturierte Daten.