Rohdaten-Extraktion
Alles im Dokument. Ohne Feld-Setup.
Lade ein PDF, einen Scan oder ein Bild hoch und lass Heyyel Data Extractor den kompletten Dokumentinhalt verarbeiten — ohne vorher einzelne Felder zu definieren. Die Rohdaten-Extraktion ist der schnellste Weg an die Informationen in einem Dokument, wenn du noch kein eigenes Schema brauchst.
Warum Rohdaten
Starte mit dem ganzen Dokument, nicht mit einem Feld-Schema
Manchmal weißt du vorab nicht, welche Felder zählen. Manchmal brauchst du einfach alles, was in einem PDF, Scan oder Bild steckt. Die Rohdaten-Extraktion überspringt die Feldkonfiguration — verarbeite das Dokument zuerst und entscheide dann, was du mit dem Inhalt machst.
Das ganze Dokument verarbeiten
Erfasse den Dokumentinhalt, ohne vorher eine Feldliste zu definieren.
Setup-Zeit sparen
Ideal, wenn du schnell starten willst und noch kein strukturiertes Extraktionsschema brauchst.
Später entscheiden
Prüfe zuerst den extrahierten Inhalt und wechsle bei Bedarf zu einem gezielteren Extraktions-Workflow.
So funktioniert es
Rohdaten-Extraktion in drei einfachen Schritten
Der Ablauf ist bewusst einfach — es gibt keine Phase zur Feldkonfiguration.
Dokument hochladen
Lade eine PDF-, PNG-, JPG-, WebP- oder TIFF-Datei hoch. Digitale Dokumente, Scans und Dokumentbilder können verarbeitet werden.
Rohdaten wählen
Wähle Rohdaten statt eines Rechnungs-, Beleg-, Vertrags-, Kontoauszugs- oder benutzerdefinierten Schemas.
Kompletten Inhalt verarbeiten
Heyyel Data Extractor liest das Dokument — mit OCR, wenn nötig — und gibt die enthaltenen Informationen zurück, ohne dass du Felder definieren musst.
Ergebnis nach Bedarf nutzen
Brauchst du später bestimmte strukturierte Werte, wechsle zur individuellen Datenextraktion und definiere genau, was zurückgegeben werden soll.
Rohdaten vs. strukturiert
Wann solltest du die Rohdaten-Extraktion nutzen?
Rohdaten-Extraktion und feldbasierte Extraktion lösen zwei unterschiedliche Bedürfnisse.
Du willst alles
Nutze die Rohdaten-Extraktion, wenn das Ziel ist, den kompletten Dokumentinhalt zu verarbeiten, ohne vorher Felder festzulegen.
Ideal für: Exploration, Dokumentenprüfung, Volltextzugriff und Workflows, bei denen die nötigen Felder noch unbekannt sind.
Du weißt genau, was du brauchst
Nutze eine Vorlage oder ein individuelles Extraktionsschema, wenn du nur ausgewählte Werte wie Rechnungssummen, Vertragsdaten oder Banktransaktionen brauchst.
Die Unterscheidung genauer erklärt: OCR vs. Datenextraktion.
OCR & Volltextverarbeitung
Gescanntes Dokument? Heyyel Data Extractor kann es trotzdem lesen.
Enthält ein PDF oder Bild keinen maschinenlesbaren Text, kann OCR den sichtbaren Inhalt zuerst erkennen. Die Rohdaten-Extraktion gibt dir dann Zugriff auf die Dokumentinformationen — ganz ohne feldweises Setup.
Was zwischen OCR, Dokumentlesen und strukturierter Extraktion passiert, erklärt unser Guide So funktioniert KI-Dokumentextraktion.
Typische Anwendungsfälle
Nützlich, wenn das Dokument wichtiger ist als das Schema
Dokumentenprüfung
Erhalte Zugriff auf den Inhalt eines Dokuments, bevor du entscheidest, welche Informationen gespeichert oder analysiert werden.
Gemischte Dokumentsammlungen
Verarbeite Dokumente mit unterschiedlichen Layouts, wenn ein festes Schema zu restriktiv wäre.
Explorative Workflows
Starte mit dem gesamten Dokument, verstehe, was verfügbar ist, und entscheide dann über einen gezielteren Workflow.
Den richtigen Extraktionsmodus wählen
Stattdessen nur bestimmte Felder nötig?
Wenn du bereits weißt, welche Informationen du brauchst, liefert ein dokumentenspezifischer Modus meist ein saubereres strukturiertes Ergebnis. Heyyel Data Extractor extrahiert ausgewählte Felder z. B. aus Rechnungen, Belegen, Verträgen und Kontoauszügen.
Passt dein Dokument in keine Vorlage, erlaubt die individuelle Datenextraktion das Definieren eigener Felder. Unser praktischer Guide bestimmte Daten aus einem PDF extrahieren hilft bei der Entscheidung zwischen Volltext und gezielter Extraktion.
FAQ
Rohdaten-Extraktion, erklärt
Die Rohdaten-Extraktion verarbeitet das gesamte Dokument, ohne dass du vorher einzelne Extraktionsfelder konfigurierst.
Nein. Das ist der Hauptunterschied zur feldbasierten Extraktion: Du lädst das Dokument hoch und verarbeitest den kompletten Inhalt, ohne vorher ein Schema zu definieren.
Heyyel Data Extractor unterstützt gängige Dokument- und Bildformate, darunter PDF, PNG, JPG, WebP und TIFF.
Ja. OCR kann bei Bedarf eingesetzt werden, um gescannte Dokumente und Bilddateien zu lesen.
Nutze die individuelle Extraktion, wenn du nur bestimmte Felder oder ein vordefiniertes Schema brauchst. Nutze die Rohdaten-Extraktion, wenn du den kompletten Inhalt ohne Feld-Setup willst.
Heyyel Data Extractor nutzt ein Credit-Modell pro Seite: Eine verarbeitete Seite verbraucht ein Credit. Aktuelle Angebote findest du auf der Preisseite.
Kein Setup erforderlich
Dokument hochladen. Inhalt erhalten.
Starte mit der Rohdaten-Extraktion, wenn du alles aus dem Dokument brauchst und keine Felder konfigurieren willst.