Dienstleistungsvertrag
Parteien, Daten, Vertragswert und Zahlungsbedingungen.
Vertragsdaten-Extraktion
Vertragsinformationen extrahieren, ohne jede Seite zu lesen
Verwandle Verträge in strukturierte Daten: Extrahiere Parteien, Daten, Beträge, Zahlungsbedingungen, Verlängerungsdetails und alle weiteren Felder, die für deinen Workflow relevant sind.
77 Sprachen
Bearbeitbare Vertragsfelder
JSON & CSV
1 Credit pro Seite
dienstleistungsvertrag.pdf
DIENSTLEISTUNGSVERTRAG
Wesentliche kommerzielle und rechtliche Bedingungen
Partei ANorthstar Ltd.
Partei BAtlas Consulting
Wirksam ab01.09.2026
Endet am31.08.2027
Vertragswert48.000 €
VerlängerungJährlich
STATUSAKTIV
Partei A → Northstar Ltd.
Verlängerung → Jährlich
Status → AKTIV
Das Vertrags-Problem
Die benötigten Informationen verteilen sich oft über viele Seiten
Verträge können die richtigen Informationen über viele Seiten, Klauseln und Abschnitte verteilt enthalten — wiederholte Prüfungen werden langsam, wenn immer wieder dieselben Bedingungen erfasst werden müssen.
Vertragsdaten-Extraktion erlaubt dir, die gewünschten Informationen zu definieren und als strukturierte Felder zurückzubekommen, statt jeden Vertrag manuell zu durchsuchen. Wenn du abwägst, wann sich der Wechsel lohnt, erklärt unser Guide zu manueller Dateneingabe vs. automatisierter Dokumentextraktion die Vor- und Nachteile genauer.
Parteien identifizierenOrganisationen, Personen und relevante Rollen.
Wichtige Daten verfolgenWirksamkeit, Ende, Verlängerung und Kündigungsfrist.
Kommerzielle Bedingungen erfassenVertragswert, Zahlungsbedingungen und Servicelevel.
Spezifische Klauseln findenVerlängerungsmodus und weitere relevante Referenzen.
Vertragsfelder
Mit vorgeschlagenen Feldern starten und die Extraktion anpassen
Wähle Vertrag als Dokumenttyp und nutze die Vorschläge als Ausgangspunkt. Bearbeite sie frei oder ergänze die Bedingungen, die dein Team tatsächlich prüft. Für Vereinbarungen, die eine völlig andere Struktur brauchen, erlaubt die Individuelle Datenextraktion, das Schema von Grund auf zu definieren.
Vertrags-Vorlage
Bearbeitbare Extraktionsstruktur
contract_partiesText
effective_dateDatum
expiration_dateDatum
contract_valueZahl
payment_termsText
renewal_termsText
termination_termsText
Eigenes Feld hinzufügen+
Flexible Extraktion
Ein Vertrag kann Dutzende mögliche Datenpunkte enthalten
Dein Workflow braucht vielleicht nur eine bestimmte Teilmenge der Informationen in einem Vertrag. Behalte die gemeinsamen Felder oder ergänze die Klauseln und Bedingungen, die deinem Team wichtig sind.
01
Übliche Vertragsbedingungen erfassen
Parteien, Wirksamkeitsdatum, Vertragswert, Zahlungsbedingungen und Verlängerung.
02
Vertragsspezifische Felder ergänzen
Kündigungsfrist, anwendbares Recht, Haftungsdeckel, Servicelevel, Projektreferenz oder interner Code.
03
Strukturierte Informationen zurückgeben
Nutze die ausgewählten Daten als JSON oder CSV, statt sie manuell zu kopieren.
Kündigungsfrist
Anwendbares Recht
Haftungsdeckel
Interne Referenz
Unterschiedliche Verträge
Die benötigten Bedingungen über verschiedene Vertragstypen extrahieren
Dienstleistungsverträge, Lieferantenverträge und rechtliche Dokumente unterscheiden sich stark in Wortlaut und Layout. Die Ausgabe, die dein Team braucht, kann dennoch konsistent bleiben. Das ist ein Grund, warum die KI-gestützte Dokumentdaten-Extraktion nützlich ist, wenn Dokumente keiner festen Vorlage folgen.
Lieferantenvertrag
Andere Platzierung, dieselben abzurufenden Bedingungen.
Rechtliche Vereinbarung
Noch ein Format — das Extraktionsziel bleibt auf deine Felder gerichtet.
Strukturierte Ausgaben
Vertrags-PDFs in JSON oder CSV verwandeln
Nutze extrahierte Vertragsfelder außerhalb des Originaldokuments, indem du ausgewählte Informationen in strukturiertem Format exportierst.
Vertrag zu JSON
Nutze JSON, wenn extrahierte Vertragsdaten eine Anwendung, Datenbank, API oder einen anderen automatisierten Workflow speisen sollen.
{
"party_a": "Northstar Ltd.",
"party_b": "Atlas Consulting",
"effective_date": "2026-09-01",
"expiration_date": "2027-08-31",
"contract_value": 48000,
"currency": "EUR",
"renewal": "Jährlich"
}Vertragsdaten zu CSV
Exportiere ausgewählte Vertragsinformationen als CSV für Vertragsregister, Tabellenprüfung oder strukturierte Berichte.
| Vertrag | Partei B | Wert | Ende | Verlängerung |
|---|---|---|---|---|
| Dienstleistungsvertrag | Atlas Consulting | 48.000 € | 31.08.2027 | Jährlich |
| Lieferantenvertrag | Nova Supply | 72.000 € | 14.09.2027 | Jährlich |
| Wartungsvertrag | Core Works | 18.000 € | 30.06.2027 | Monatlich |
Vertrags-Parser
Ausgewählte Vertragsbedingungen extrahieren statt manuell suchen
Der Vertrags-Parser hilft, Text aus gescannten oder fotografierten Verträgen zu lesen. Die nützliche Ausgabe ist aber oft eine konkrete Menge an Werten, nicht der komplette Vertragstext.
Heyyel Data Extractor nutzt bei Bedarf Dokumenterkennung und organisiert das Ergebnis um die angeforderten Felder. Der Unterschied zwischen diesen beiden Schritten wird in unserem Guide OCR vs. Datenextraktion erklärt.
PDF
PNG
JPG
WebP
TIFF
Vertragsdokument
PDF, Scan oder Bild
↓
Felder definieren
Bedingungen zum Abrufen auswählen
↓
Extraktion wichtiger Informationen
Parteien, Daten, Vertragswert, Zahlungsbedingungen und mehr
↓
Strukturiertes Ergebnis
JSON oder CSV
Vertragsprüfungs-Workflow
Repetitive Vertragssuche reduzieren
Wenn dieselben Informationen aus vielen Verträgen gesammelt werden müssen, wird die manuelle Suche in jedem Dokument schnell repetitiv.
Manuelle Vertragsprüfung
1
Vertrag öffnen
Parteien, Daten, Werte und Bedingungen lesen.
2
Werte erfassen
Daten, Parteien, Beträge und Bedingungen in eine andere Datei kopieren.
3
Mit dem nächsten Vertrag wiederholen
Dieselbe Suche für jeden neuen Vertrag.
Mit Vertragsdaten-Extraktion
1
Vertragsfelder definieren
Übliche Vertragsdaten auswählen oder eigene Bedingungen ergänzen.
2
Ausgewählte Informationen extrahieren
Bedingungen entsprechend deiner definierten Struktur abrufen.
3
Strukturierte Ausgaben nutzen
Ergebnis als JSON oder CSV für den nächsten Schritt exportieren.
Vertrags-Anwendungsfälle
Vertragsdaten um verschiedene Geschäftsanforderungen strukturieren
Vertragsregister
Erstelle eine strukturierte Sicht auf wichtige Informationen über mehrere Verträge hinweg.
- Vertragstitel
- Parteien
- Wirksamkeitsdatum
- Kündigungsfrist
- Verlängerungsmodus
Verlängerungs-Tracking
Arbeite mit Verlängerungsinformationen statt nur mit Zahlungsbedingungen.
- Verlängerungsdatum
- Kündigungsfrist
- Ablaufdatum
- Verlängerungsbedingungen
- Beendigungsbedingungen
Kommerzielle Prüfung
Finanzielle und operative Bedingungen abrufen, ohne jeden Abschnitt manuell zu lesen.
- Haftungsdeckel
- Anwendbares Recht
- Interne Referenz
- Gebühren
- Eigene Geschäftsbedingungen
Vertrags-Workflows stehen selten allein neben Einkauf und Finanzen. Wenn derselbe Prozess auch Lieferantenabrechnungen oder Kontoaktivität abdeckt, kannst du denselben Extraktionsansatz auf Rechnungen und Kontoauszüge anwenden. Wenn du den Produktfluss von Upload über Feldkonfiguration bis Prüfung und Export sehen willst, zeigt die How It Works-Anleitung jeden Schritt.
FAQ
Fragen zur Vertragsdaten-Extraktion
Vertragsdaten-Extraktion identifiziert Informationen wie Parteien, Daten, Beträge, Zahlungsbedingungen, Verlängerungsdetails und Klauseln — und verwandelt sie in strukturierte Daten.
Starte mit Vorschlägen wie Parteien, Wirksamkeitsdatum, Ablaufdatum, Vertragswert, Zahlungsbedingungen und Verlängerung — und bearbeite die Struktur oder ergänze eigene Felder.
Ja. Gescannte und bildbasierte Verträge können verarbeitet werden — die ausgewählten Vertragsinformationen werden als strukturierte Felder zurückgegeben.
Ja. Heyyel Data Extractor unterstützt PDF-Datenextraktion für Verträge sowie PNG-, JPG-, WebP- und TIFF-Dokumente.
Ja. Wichtige extrahierte Informationen können als strukturiertes JSON zurückgegeben werden.
Ja. Vertragsdaten lassen sich auch als CSV für Tabellen- und Berichts-Workflows exportieren.
Ja. Vorschläge sind bearbeitbar — ergänze Felder wie Kündigungsfrist, anwendbares Recht, Haftungsdeckel, Servicelevel oder interne Referenz.
Heyyel Data Extractor erfüllt die Kernaufgabe eines Vertrags-Parsers: ausgewählte Informationen werden in strukturierte Felder extrahiert — mit deiner Kontrolle über die zurückgegebenen Bedingungen.
Mit einem Vertrag ausprobieren
Vertragsbedingungen in strukturierte Daten verwandeln
Definiere die Informationen, die dein Workflow braucht, und extrahiere sie aus deinem nächsten Vertrag, ohne jede Seite manuell zu durchsuchen. Heyyel Data Extractor nutzt ein Credit pro verarbeiteter Seite; sieh dir die aktuellen Preise und Credit-Optionen an, bevor du den Workflow skalierst.
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Bearbeitbare Felder
JSON & CSV
1 Credit pro Seite