रॉ डेटा
दस्तावेज़ की हर चीज़ — बिना फ़ील्ड सेटअप।
Heyyel Data Extractor कैसे काम करता है
अपना दस्तावेज़ अपलोड करें, उसका प्रकार चुनें, फ़ील्ड और भाषा कॉन्फ़िगर करें, और Heyyel Data Extractor को संरचित डेटा निकालने दें जिसकी समीक्षा और निर्यात किया जा सके।
विचार
इनवॉइस, अनुबंध, बैंक स्टेटमेंट, रसीदें और अन्य दस्तावेज़ों में आपकी टीम को जो जानकारी चाहिए वह पहले से मौजूद है। मुश्किल हिस्सा उस जानकारी को ऐसे डेटा में बदलना है जो स्प्रेडशीट, सॉफ़्टवेयर, डेटाबेस और स्वचालित वर्कफ़्लो में उपयोग किया जा सके।
Heyyel Data Extractor आपको पहले यह परिभाषित करने देता है कि क्या चाहिए, फिर पूरे दस्तावेज़ में मैन्युअल खोज कराने के बजाय एक्सट्रैक्शन को उन्हीं फ़ील्ड पर केंद्रित करता है। अभी भी मैन्युअल डेटा एंट्री पर निर्भर टीमों के लिए इसका मतलब है — दस्तावेज़ों और बिज़नेस सिस्टम के बीच कम दोहराव वाले कॉपी-पेस्ट चरण।
चरण दर चरण
वही वर्कफ़्लो मानक व्यावसायिक दस्तावेज़ों और कस्टम दस्तावेज़ प्रकारों दोनों के लिए उपयोग होता है।
प्रोसेस करने वाली फ़ाइल अपलोड करके शुरू करें। Heyyel Data Extractor डिजिटल दस्तावेज़ों, स्कैन की गई फ़ाइलों और दस्तावेज़ इमेज के साथ काम करता है। अगर आपका वर्कफ़्लो PDF से शुरू होता है और पूरे दस्तावेज़ के बजाय केवल चुने हुए मान चाहिए, तो वही प्रक्रिया PDF से विशिष्ट डेटा एक्सट्रैक्ट करने के लिए उपयोग हो सकती है।
प्रोसेस किए जा रहे दस्तावेज़ का प्रकार चुनें। Heyyel Data Extractor सामान्य दस्तावेज़ प्रकारों के लिए सुझाए गए फ़ील्ड से शुरू कर सकता है, या जब आप संरचना खुद बनाना चाहें तो कस्टम / खाली एक्सट्रैक्शन उपयोग करें।
सुझाए गए फ़ील्ड की समीक्षा करें या अपने बनाएँ। हर फ़ील्ड के लिए आप तय कर सकते हैं कि एक्सट्रैक्ट किया मान कैसे संरचित हो, और जब अतिरिक्त संदर्भ उपयोगी हो तो एक्सट्रैक्शन हिंट जोड़ें। यही लचीलापन कस्टम डेटा एक्सट्रैक्शन में उपयोग होता है, जहाँ आउटपुट स्कीमा आपके अपने दस्तावेज़ और वर्कफ़्लो के इर्द-गिर्द परिभाषित होता है। फिर दस्तावेज़ की भाषा चुनें या Heyyel Data Extractor को स्वचालित पहचानने दें।
जब दस्तावेज़ प्रकार, फ़ील्ड और भाषा सेटिंग तैयार हों, एक्सट्रैक्शन शुरू करें। Heyyel Data Extractor दस्तावेज़ पढ़ता है और आपके कॉन्फ़िगर किए फ़ील्ड से मेल खाते मान पहचानता है। स्कैन या इमेज-आधारित फ़ाइलों के लिए जब टेक्स्ट पहचान ज़रूरी हो तब OCR उपयोग होता है; OCR और डेटा एक्सट्रैक्शन यहाँ साथ काम करते हैं, पर प्रक्रिया के अलग हिस्से संभालते हैं।
मूल दस्तावेज़ प्रीव्यू के साथ एक्सट्रैक्ट किए फ़ील्ड की समीक्षा करें। इससे लौटाए गए मान जाँचना आसान हो जाता है और स्रोत दस्तावेज़ सामने रहता है।
एक बार एक्सट्रैक्ट होने के बाद जानकारी को मूल दस्तावेज़ के बाहर उपयोग किया जा सकता है। स्प्रेडशीट, सॉफ़्टवेयर, डेटाबेस और स्वचालित वर्कफ़्लो के लिए संरचित डेटा निर्यात करें।
लचीले स्कीमा
कस्टम फ़ील्ड आउटपुट को आपके दस्तावेज़ और वर्कफ़्लो के अनुसार ढालने देते हैं — जो तब खासकर उपयोगी है जब लेआउट बदलते हैं और AI दस्तावेज़ डेटा एक्सट्रैक्शन को अलग-अलग संरचित फ़ाइलों में वही जानकारी पहचाननी हो।
नाम, शर्तें, संदर्भ, विवरण और अन्य लिखित जानकारी।
राशियाँ, मात्राएँ, प्रतिशत और अन्य संख्यात्मक मान।
इनवॉइस, देय, प्रभावी और समाप्ति तिथियाँ।
लाइन आइटम, लेन-देन सूचियाँ और नेस्टेड दस्तावेज़ संरचनाएँ।
OCR बनाम डेटा एक्सट्रैक्शन
दोनों क्षमताएँ साथ काम करती हैं, लेकिन प्रक्रिया के अलग हिस्से सुलझाती हैं।
"इस दस्तावेज़ के अंदर क्या टेक्स्ट है?"
OCR स्कैन किए या इमेज-आधारित टेक्स्ट को मशीन-पठनीय बनाता है।
"इस जानकारी के कौन से हिस्से मेरे वर्कफ़्लो को चाहिए?"
Heyyel Data Extractor आपके चुने फ़ील्ड पहचानता है और उन्हें संरचित रूप में लौटाता है।
एक वर्कफ़्लो, कई दस्तावेज़
किसी सामान्य दस्तावेज़ प्रकार से शुरू करें, पूरे दस्तावेज़ से रॉ डेटा एक्सट्रैक्ट करें, या जब दस्तावेज़ मानक टेम्पलेट में फ़िट न हो तब कस्टम संरचना बनाएँ।
दस्तावेज़ की हर चीज़ — बिना फ़ील्ड सेटअप।
सप्लायर इनवॉइस और बिल।
इनवॉइस डेटा एक्सट्रैक्शन →खरीद रसीदें और भुगतान प्रमाण।
रसीद डेटा एक्सट्रैक्शन →पहचान दस्तावेज़।
संपर्क कार्ड।
समझौते और कानूनी दस्तावेज़।
अनुबंध डेटा एक्सट्रैक्शन →खाता विवरण।
स्टेटमेंट एक्सट्रैक्शन →फ़ील्ड शुरू से परिभाषित करें।
कस्टम एक्सट्रैक्शन →पूरा वर्कफ़्लो
दस्तावेज़ जटिल रह सकता है। आपके आउटपुट को जटिल होने की ज़रूरत नहीं। ज़रूरी जानकारी परिभाषित करें और उसे ऐसी साफ़ संरचना में बदलें जिसे कहीं और उपयोग करना आसान हो।
सामान्य प्रश्न
दस्तावेज़ अपलोड करें, दस्तावेज़ प्रकार चुनें, फ़ील्ड और दस्तावेज़ भाषा कॉन्फ़िगर करें, एक्सट्रैक्शन चलाएँ, एक्सट्रैक्ट किए मानों की समीक्षा प्रीव्यू के साथ करें, और परिणाम XLS, CSV या JSON में निर्यात करें।
हाँ। स्कैन किए दस्तावेज़ों और इमेज से टेक्स्ट पढ़ने के लिए ज़रूरत पड़ने पर OCR उपयोग होता है। पहचानी गई जानकारी को फिर मांगे गए संरचित फ़ील्ड में प्रोसेस किया जा सकता है।
हाँ। सुझाए गए फ़ील्ड के लिए प्रीसेट प्रकार चुनें या कस्टम / खाली उपयोग करें। आप फ़ील्ड लेबल, कुंजियाँ और डेटा प्रकार संपादित कर सकते हैं, फ़ील्ड अनिवार्य चिह्नित कर सकते हैं और एक्सट्रैक्शन हिंट्स जोड़ सकते हैं।
Heyyel Data Extractor PDF, PNG, JPG, WebP और TIFF सहित सामान्य दस्तावेज़ और इमेज फ़ॉर्मैट समर्थित करता है।
एक्सट्रैक्ट किया डेटा XLS, CSV या JSON में निर्यात किया जा सकता है।
Heyyel Data Extractor पेज-आधारित क्रेडिट मॉडल उपयोग करता है: एक प्रोसेस किया पेज एक क्रेडिट।
अपने दस्तावेज़ पर आज़माएँ
PDF, स्कैन और इमेज के अंदर की जानकारी को ऐसे डेटा में बदलें जिसकी समीक्षा, निर्यात और वर्कफ़्लो में उपयोग किया जा सके।