TXT
टेक्स्ट
नाम, संदर्भ, विवरण, पते, कोड या अन्य टेक्स्ट मान।
कस्टम डेटा एक्सट्रैक्शन
पहले डेटा संरचना परिभाषित करें। फिर वही एक्सट्रैक्ट करें।
उन दस्तावेज़ों के लिए अपना खुद का एक्सट्रैक्शन स्कीमा बनाएँ जो मानक प्रीसेट में फ़िट नहीं बैठते। वे फ़ील्ड, डेटा प्रकार और निर्देश चुनें जो आपके वर्कफ़्लो को चाहिए, और वे मान संरचित JSON या CSV के रूप में पाएँ।
कस्टम फ़ील्ड
फ़ील्ड निर्देश
JSON और CSV
77 भाषाएँ
कस्टम / खाली
एक्सट्रैक्शन स्कीमा
कस्टम
customer_nameटेक्स्ट
reference_numberटेक्स्ट
effective_dateतिथि
amountसंख्या
itemsसरणी
हिंट: केवल मुख्य विवरण टेबल में सूचीबद्ध प्रोडक्ट एक्सट्रैक्ट करें।
+ एक और फ़ील्ड जोड़ें
जब प्रीसेट काफ़ी न हों
आपके दस्तावेज़ किसी मानक श्रेणी में नहीं हो सकते
कुछ वर्कफ़्लो पहले से किसी मानक दस्तावेज़ प्रकार में फ़िट होते हैं — सप्लायर इनवॉइस के लिए उदाहरण के तौर पर इनवॉइस डेटा एक्सट्रैक्शन ही ज़रूरी संरचना दे सकता है। अन्य व्यावसायिक दस्तावेज़ ज़्यादा विशिष्ट होते हैं और पूर्व-निर्धारित स्कीमा में फ़िट नहीं बैठते।
कस्टम डेटा एक्सट्रैक्शन उन दस्तावेज़ों के लिए बनाया गया है जहाँ आप पहले से जानते हैं कि कौन सी जानकारी मायने रखती है, लेकिन पूर्व-निर्धारित स्कीमा आपके वर्कफ़्लो से मेल नहीं खाता।
आंतरिक दस्तावेज़व्यावसायिक संदर्भ, स्थितियाँ या परिचालन मान एक्सट्रैक्ट करें।
क्षेत्र-विशिष्ट फ़ॉर्मअपने क्षेत्र की खास शब्दावली के इर्द-गिर्द फ़ील्ड परिभाषित करें।
मिश्रित दस्तावेज़ लेआउटविज़ुअल संरचना बदलने पर भी जानकारी को लक्षित करें।
ग़ैर-मानक डेटासेटआउटपुट को उस संरचना के इर्द-गिर्द बनाएँ जो आपका सिस्टम अपेक्षित करता है।
अपना स्कीमा बनाएँ
अपेक्षित डेटा से मेल खाता फ़ील्ड प्रकार चुनें
कस्टम एक्सट्रैक्शन केवल सरल टेक्स्ट मानों तक सीमित नहीं है। हर फ़ील्ड को उस जानकारी के प्रकार के अनुसार संरचित करें जो आप Heyyel Data Extractor से वापस चाहते हैं।
123
संख्या
राशियाँ, मात्राएँ, प्रतिशत, स्कोर या अन्य संख्यात्मक मान।
DAT
तिथि
अनिर्गम तिथि, समाप्ति तिथि, सेवा अवधि या व्यावसायिक तारीखें।
✓/×
बूलियन
जब वर्कफ़्लो को द्विआधारी उत्तर चाहिए तब स्पष्ट सही/ग़लत मान लौटाएँ।
ENUM
एनम
परिणाम को उन मानों तक सीमित करें जो आपकी प्रक्रिया के लिए तर्कसंगत हैं।
[ ]
सरणी
प्रोडक्ट, प्रविष्टियाँ, लोग या कई संदर्भ जैसी दोहराई मदें एक्सट्रैक्ट करें।
{ }
नेस्टेड ऑब्जेक्ट
जब एक फ़ील्ड की अपनी आंतरिक संरचना हो तो संबंधित मानों को समूहबद्ध करें।
OBJ+
ऑब्जेक्ट की सरणी
लाइन आइटम या इवेंट जैसे कई सबफ़ील्ड वाले दोहराए रिकॉर्ड संरचित करें।
फ़ील्ड निर्देश
Heyyel Data Extractor को बताएँ कि एक फ़ील्ड का मतलब क्या है
फ़ील्ड का नाम आपकी टीम के लिए स्पष्ट हो सकता है, पर दस्तावेज़ के भीतर अस्पष्ट हो सकता है। जानकारी जो आप सच में चाहते हैं उसकी ओर Heyyel Data Extractor को मोड़ने के लिए एक्सट्रैक्शन हिंट जोड़ें — खासकर जब कई मिलती-जुलती तारीखें, संदर्भ या राशियाँ हों और आपको PDF से विशिष्ट डेटा एक्सट्रैक्ट करना हो।
केवल फ़ील्ड का नाम
amount
दस्तावेज़ में कई कुल, शुल्क और मान हो सकते हैं। कौन सी राशि लौटाई जाए?
date
फ़ाइल में अनिर्गम तिथि, सेवा तिथि, समयसीमा और हस्ताक्षर हो सकते हैं।
reference
दस्तावेज़ों में ग्राहक, प्रोजेक्ट, ऑर्डर और आंतरिक संदर्भ नंबर हो सकते हैं।
फ़ील्ड + निर्देश
amount
"कर और छूट के बाद देय अंतिम राशि लौटाएँ।"
date
"वह तारीख़ एक्सट्रैक्ट करें जिससे सेवा सक्रिय होती है।"
reference
"दस्तावेज़ हेडर में दिखाया ग्राहक संदर्भ लौटाएँ।"
एक विधि, कई दस्तावेज़
जब दस्तावेज़ प्रकार आपके लिए खास हो तब कस्टम एक्सट्रैक्शन उपयोग करें
किसी अनोखे दस्तावेज़ को सामान्य प्रीसेट में घुसेड़ने के बजाय, उस जानकारी के इर्द-गिर्द एक्सट्रैक्शन संरचना बनाएँ जिसका आपका व्यवसाय वास्तव में उपयोग करता है।
निरीक्षण रिपोर्ट
site_nameटेक्स्ट
inspection_dateतिथि
issues_foundसरणी
passedबूलियन
परिचालन रिपोर्ट
आंतरिक दस्तावेज़ों से निष्कर्ष, तारीखें, स्थितियाँ और दोहराए अवलोकन कैप्चर करें।
आवेदन फ़ॉर्म
applicant_nameटेक्स्ट
application_idटेक्स्ट
requested_amountसंख्या
categoryएनम
कस्टम फ़ॉर्म
अपनी आंतरिक आवेदन या समीक्षा प्रक्रिया के लिए ज़रूरी फ़ील्ड ही एक्सट्रैक्ट करें।
तकनीकी रिकॉर्ड
asset_idटेक्स्ट
measurementsसरणी
statusएनम
next_checkतिथि
क्षेत्र-विशिष्ट दस्तावेज़
विशेषज्ञ दस्तावेज़ों को मानक टेम्पलेट पर भरोसा किए बिना संरचित फ़ील्ड में बदलें।
आपका स्कीमा ही आउटपुट बनता है
PDF, स्कैन या इमेज से संरचित डेटा एक्सट्रैक्ट करें
आपकी परिभाषित फ़ील्ड संरचना तय करती है कि क्या वापस आता है। Heyyel Data Extractor उसी AI दस्तावेज़ डेटा एक्सट्रैक्शन प्रक्रिया से स्रोत फ़ाइल का विश्लेषण करता है और प्रासंगिक जानकारी को आपके बनाए स्कीमा से जोड़ता है।
कस्टम एक्सट्रैक्शन से JSON
जब कस्टम स्कीमा में अलग-अलग डेटा प्रकार, सरणियाँ या नेस्टेड जानकारी हो तब JSON उपयोगी है।
{
"customer_name": "Acme Services",
"reference_number": "PRJ-5842",
"effective_date": "2026-09-01",
"amount": 12500,
"approved": true,
"items": [
"कार्यान्वयन",
"सहायता"
]
}कस्टम एक्सट्रैक्शन से CSV
जब कस्टम फ़ील्ड सारणीबद्ध हों, तब स्प्रेडशीट समीक्षा या अन्य संरचित डेटा वर्कफ़्लो के लिए उन्हें CSV में निर्यात करें।
| ग्राहक | संदर्भ | तारीख़ | राशि | स्थिति |
|---|---|---|---|---|
| Acme Services | PRJ-5842 | 01/09/2026 | €12,500 | स्वीकृत |
| Northstar Ltd. | PRJ-5843 | 03/09/2026 | €8,400 | लंबित |
| Atlas Group | PRJ-5844 | 05/09/2026 | €15,200 | स्वीकृत |
PDF डेटा एक्सट्रैक्शन
इमेज डेटा एक्सट्रैक्शन
PDF से JSON
PDF से CSV
दस्तावेज़ फ़ील्ड एक्सट्रैक्शन
स्कैन किए दस्तावेज़ों का क्या? स्कैन PDF और इमेज के लिए OCR और डेटा एक्सट्रैक्शन की भूमिकाएँ अलग हैं: OCR दिखाई देने वाले टेक्स्ट को पढ़ने योग्य बनाता है, फिर Heyyel Data Extractor आपके स्कीमा के फ़ील्ड से मेल खाते मान पहचानता है।
कस्टम एक्सट्रैक्शन वर्कफ़्लो
जो परिणाम चाहिए उसके इर्द-गिर्द संरचना बनाएँ
तयशुदा पार्सर से शुरू करने के बजाय, उस आउटपुट से शुरू करें जिसकी आपका वर्कफ़्लो अपेक्षा करता है।
फ़ील्ड परिभाषित होने के बाद Heyyel Data Extractor एक्सट्रैक्शन वर्कफ़्लो भाषा कॉन्फ़िगरेशन, प्रोसेसिंग, परिणाम समीक्षा और निर्यात के साथ आगे बढ़ता है।
कस्टम / खाली से शुरू करें
कोई प्रीसेट स्कीमा ज़रूरी नहीं
↓
अपने फ़ील्ड परिभाषित करें
हर वांछित मान को नाम दें
↓
प्रकार और निर्देश चुनें
एक्सट्रैक्शन को अपने डेटा के अनुसार ढालें
↓
अपनी कस्टम संरचना एक्सट्रैक्ट करें
चुना गया डेटा JSON या CSV के रूप में लौटाएँ
सामान्य प्रश्न
कस्टम डेटा एक्सट्रैक्शन सवाल
कस्टम डेटा एक्सट्रैक्शन आपको दस्तावेज़ से जो ठीक फ़ील्ड और आउटपुट संरचना चाहिए वह परिभाषित करने देता है — तयशुदा दस्तावेज़ टेम्पलेट पर भरोसा किए बिना।
जब आपका दस्तावेज़ मानक प्रीसेट में फ़िट न बैठे या जब आपको अपने वर्कफ़्लो के लिए विशिष्ट फ़ील्ड संरचना चाहिए।
हाँ। जो जानकारी आप प्राप्त करना चाहते हैं उसके आधार पर फ़ील्ड परिभाषित करें और ज़रूरतें बदलने पर संरचना समायोजित करें।
एक्सट्रैक्शन ज़रूरतों के अनुसार टेक्स्ट, संख्याएँ, तारीखें, बूलियन, एनम, सरणियाँ और नेस्टेड ऑब्जेक्ट जैसे फ़ील्ड प्रकारों से जानकारी संरचित करें।
हाँ। फ़ील्ड निर्देश या हिंट्स अतिरिक्त संदर्भ देते हैं कि फ़ील्ड को कौन सी जानकारी प्राप्त करनी है — जब फ़ील्ड का नाम अकेले पर्याप्त न हो।
हाँ। Heyyel Data Extractor दस्तावेज़ डेटा एक्सट्रैक्शन के लिए PDF, PNG, JPG, WebP और TIFF फ़ाइलें समर्थित करता है।
हाँ। मिश्रित फ़ील्ड प्रकार, सरणियों या नेस्टेड संरचनाओं वाले कस्टम स्कीमा के लिए JSON विशेष रूप से उपयोगी है।
हाँ। जब चुनी गई संरचना सारणीबद्ध उपयोग के लिए उपयुक्त हो, तब कस्टम डेटा CSV के रूप में भी निर्यात किया जा सकता है।
अपना खुद का एक्सट्रैक्शन बनाएँ
फ़ील्ड परिभाषित करें। आउटपुट संरचित करें। केवल ज़रूरी एक्सट्रैक्ट करें।
खाली एक्सट्रैक्शन स्कीमा से शुरू करें और अपने वर्कफ़्लो की ज़रूरतों के अनुसार दस्तावेज़ डेटा संरचित करें।
कस्टम फ़ील्ड
फ़ील्ड निर्देश
JSON और CSV
77 भाषाएँ